在上一篇博客SAP HANA Graph可视化SFLIGHT数据中，我们将SFLIGHT数据加载到SAP HANA实例中，手机免费建站，并创建了图形工作区"SFLIGHT""CONNECTIONS\C"。然后使用数据库资源管理器中的内置图形可视化工具，我们可以可视化图形。

图形可视化工具还允许您通过运行最常见的图形算法来理解和探索图形：邻域、强连接、最短路径。另一个选择是使用OpenCypher语言进行模式搜索，但我们将把它留给下一个博客。它们都在算法图标下可用：

"如果每个顶点都可以从其他每个顶点到达，则有向图被称为强连通。"（来源：帮助）

有一个子图，企业信息化应用，其中14个机场是强连通的，这意味着我们可以从该集合中的任何机场出发，企业管理软件排行，并从同一集合中到达任何其他机场。

THF是与FRA连接，但仅与入站连接连接。MUC没有连接到任何其他机场。显然，数据和大数据的区别，事实上也是如此，宁波大数据，但是现在我们正在探索从SFLIGHT加载的数据集。

"…从给定的起始顶点到给定半径（深度）内的相邻顶点。"（来源：帮助）

让我们检查从新加坡到该数据集的直飞航班是什么。

"…从提供的起始顶点到提供的目标顶点的最短路径–也是被称为"单源单目标最短路径"（来源：帮助）

让我们用飞行时间作为权重属性来检查从东京到纽约JFK的最短路径。

今年参加SAP TechEd…

对于SAP TechEd，我准备了实践练习，以基于一些实际数据探索SAP HANA图形处理的这些和其他方面。您可以在展厅的开发者车库中加入CodeJam，迷你版。

您也可以在展厅中加入我在SAP HANA中使用SQL处理地理空间数据时准备的另一个CodeJam。

更多详细信息：

拉斯维加斯：https://sessioncatalog.sapevents.com/go/agendabuilder.speakers/？l=191和扬声器id=46888巴塞罗那：https://sessioncatalog.sapevents.com/go/agendabuilder.speakers/？l=192扬声器id=46888班加罗尔：https://sessioncatalog.sapevents.com/go/agendabuilder.speakers/？l=193&speaker\u id=46888（即将安排）

在那里见，记住不要使用SFLIGHT示例数据来安排您的航班！！

-Vitaliy，又名@Sygyzmundovych