关于视频系列

智能ERP，特别是机器学习作为智能应用的使能器，大数据怎么看，最近受到了前所未有的关注。智能ERP有望将企业应用程序提升到一个新的水平。但这在实践中意味着什么呢？智能企业应用程序看起来像什么？使用它的实际好处是什么？

我们的新视频系列旨在回答这些问题，使智能ERP更加有形。我们制作了三个视频，展示了SAP S/4HANA中真实的机器学习应用程序，解决各种业务领域的问题或改善运营：

财务：智能ERP–SAP S/4HANA发票和收货对账

供应链：智能ERP–SAP S/4HANA预测在途库存到达

采购：智能ERP–SAP S/4HANA监控无需采购的物料合同

每个视频都以一个介绍开始，描述一个众所周知的商业问题背景，典型的用户可以认同。重点强调了主要的痛点以强调价值，这是一个利用机器学习的潜在解决方案。

每个视频的中心部分都是一个现场演示，展示了一致的流程，以及如何使用机器学习使其更加可靠和高效。演示是由一个图形化的过程流和弹出窗口，指出了目前的智能亮点，他们是可见的。所有演示都从驾驶舱视图开始，在机器学习的支持下采取适当的行动之前，在驾驶舱视图中开始分析。

outro总结了解决方案的优点并强调了主要的改进，再次强调了机器学习的价值。

SAP S/4HANA发票和收货对账

在第一个视频中，介绍了财务领域的一个常见问题：尽管收货和发票收据的匹配是自动完成的，但异常的对账需要大量的手工工作大大降低了金融市场的效率。视频展示了一个新的应用程序如何利用机器学习来改进这一过程。

在SAP S/4HANA的卓越分析能力和智能事实的特殊标准被用来确定工作的优先顺序之前，对当前情况的全面概述开始了这一过程。一个视图，大数据分享，特别是为有效地调查单个异常而创建的视图，为下一步的有效协调做准备。利用机器学习建议，最终做出决策，并引入SAP CoPilot作为后续活动的强大工具。

SAP S/4HANA预测在途库存到达

预测在途库存到达描述了一个供应链主题：在物料交付延迟的情况下，从另一家工厂进行库存转移通常是防止客户在短时间内延迟交货的最佳选择，但前提是转移能够按时执行。视频解释了SAP S/4HANA如何在最终执行转移之前使用机器学习预测转移是否有利。

全面的库存管理概述和直观的仓库报告，在这里，报表可以通过拖放动态生成，在库存决策方面实现了前所未有的透明度。通过查看收到的采购订单的状态，企业服务软件，确定行动需求，并评估来自其他工厂的潜在采购方案。机器学习模型有助于检查，如果从另一个工厂转移将有利于交货期方面。然后持续监控创建的运输订单。这同样适用于机器学习预测的质量，它通过一个单独的应用程序定期进行评估。

SAP S/4HANA监控没有采购合同的材料

战略采购商熟悉非管理支出的问题，小程序建站，采购中一个常见的低效现象：在没有采购合同的情况下采购材料，谈判或扩大规模可能产生的潜在折扣并没有完全用尽。但是，确定适合承包的材料往往需要大量的人工工作。视频介绍了一个应用程序，利用机器学习提出这些材料，其中采购合同将是有益的。

从360度采购概述开始，选择公开的采购申请进行调查。同一材料的多个采购申请列表表明，合同采购可能提供扩展优势。新应用程序用于验证这一假设。在混合视图中，建议的材料显示在一个图表上，该图表突出了其在数量和订单价值方面的重要性，大数据分析培训课程，并以支持机器学习的排名形式显示了每种材料是否适合承包。详细视图还提供了影响排名的参数。对于排名较高的材料，可以立即从应用程序中创建报价请求。用户可以通过驳回建议影响排名，有价值的反馈，算法可以借鉴。

总结

视频示例提供了机器学习多种应用的第一印象。不仅技术本身有各种各样的形式，如推荐、预测或排名，而且应用领域似乎是无限的。乍一看往往是一个抽象的概念，即使在ERP系统的不同领域，它也能提供有形和有价值的产出。从这一点来看，智能ERP是企业现在利用机器学习并为这项技术的未来潜力做好准备的必备工具。你自己看看，现在就看来自金融、供应链和采购领域的视频吧！

另请查看货物收据和发票收据对账的更详细视图，并随时分享和使用此博客和/或视频！