在HANA中设计信息视图时，设计模式和实现方法会发生变化。在这个博客里，我将讨论HANA信息视图的设计和实现模式的更好的方法。子模块和可重用方法：

在设计HANA信息视图（计算视图）时，不要在单个视图中消耗投影或聚合节点上的所有表，而是创建子模型（子视图），最终由主计算视图消耗。这种方法有一些优点–

我们可以减少数据量，但通过连接较大的表来子集数据，如果直接连接主视图中的no of节点，什么是数据中台，则会导致超时错误。在这种方法中，我们将避免单个数据源（或节点）在计算视图中馈送多个节点。

示例：

我们创建了一个子模型工作中心，将子模型中的数据压缩，返利商城，然后合并到主模型中。

在主模型中消耗–

2.如果可能的话，不使用联合：

联合要比使用联合快得多加入。因此，如果可能的话，数据分析和大数据，根据需求场景需要使用join，而不是join，我们将使用UNION。由壬将用作内、左、外、右、内和全联接。请查看下面的示例如何使用它。

使用两个投影节点的并集（UNION of two projection node）而不是join创建计算视图，并在每个节点上创建常量标志1=2和标志2=3（分别为projection\u 1和projection\u 2）。将它们合并到联合中的第三个常量标志中。

对于左外部：

在聚合节点上设置筛选器，商城返利，即"FLAG"=2以获取结果的左外部集合–

对于右外部联接-

在聚合节点上设置筛选器，即"FLAG"=3以获取结果的左外部集合–

对于内部联接：

在聚合节点上设置筛选器，即标志"=3，得到结果的左外集–

3。使用大表顶部的聚合节点：

当表大小较大且要从计算视图的投影节点消耗时，需要使用可消耗投影节点顶部的聚合节点（聚合事务表中的重复行）。这样在加入主信息视图之前，行数会减少，子集大小也会减少。

4.首选图形视图：

而设计总是首选图形视图而不是SQL脚本视图。在图形视图中，什么是数据中台，HANA提供了自动优化执行计划中查询的功能。韩亚自己也认为。我们不需要考虑优化。

但是SQL脚本视图不提供此功能。

5。星型联接的使用：

当有多维表需要与事实表联接时，总是使用星型联接的计算视图来获得最佳性能。

6。在计算视图的下层使用输入参数进行数据修剪：

始终尝试设计信息视图，在该视图中，我们可以在视图的下层推送输入参数，并作为下层的文件服务器应用，以减少数据集。它将提高性能。

7。正确连接：

连接到节点时使用整数或BIGINT之间的连接。以NVARCHAR或DECIMAL作为数据类型的计算列/字段的联接可能会产生性能问题。

8。拆分表：

如果消耗表的大小超过20亿，我们需要使用哈希和范围划分对表进行分区。在信息视图中使用表之前需要进行分区。