如今，越来越多的数据需要使用超级计算机来处理。但是，这种惊人的信息量也倾向于将超级计算推向边缘，尽可能靠近源或最终用户处理数据。"我认为最初你会在基站、天线塔上看到它，在那里你可以从大量的端点和传感器收集数据，"Shahin Khan（如图）说OrionX.net网站. "现在，它可以进行处理并进行一定程度的学习，并决定将哪些数据发送回云端，删除哪些数据，以及只保留哪些数据。"Khan在Exascale 2020之日采访了SiliconANGLE媒体直播工作室Cube的主持人Dave Vellante。他们讨论了当前最热门的技术趋势：超级计算与5G、人工智能和区块链等领域的交叉，以及公司和国家围绕这些技术展开的竞争。（*下文披露。）超级计算机在5G中扮演着重要角色在边缘使用超级计算的一个很好的例子是监控摄像头。"你真的不需要把每一张图片都送回云端，如果你需要的话，需要它的人会出现在现场，而不是回到云端，"Khan解释道。通过这种方式，一台超级计算机可以在现场进行一些处理，每5秒或每10秒发送一张图像，这样就可以记录下来，同时也可以将带宽减少一个数量级。"像这样的事情正在发生，要弄清楚所有这些事情的意义，就是要认识到事情的变化。是有人进入现场，还是只是白天变成了黑夜？"可汗指出。"这种决策现在可以自动化了，从根本上说，实现这一点的原因可能不是超级计算exascale类，但绝对是[高性能计算]。"超级计算在5G通信中也扮演着重要角色，它管理多个输入/多个输出的流量，它引用多个传输和接收天线来增强无线通信性能，例如数据吞吐量。"为了更好地管理流量，让你确切地知道它要去哪根波束和它来自哪根天线，结果证明这是一个非常重要的偏微分方程，"Khan说所以接下来你就知道了，你已经有了HPC了。"Khan说，除了允许在开始或聚合时进行一些数据缩减和数据处理，在这种情况下，在边缘进行超级计算可以帮助人们在那里建立一个控制器。他说："人们希望在那里得到向量指令，人们希望矩阵代数出现在那里，因为在必须运送数据之前对数据进行处理是有意义的。"因此，高性能混凝土真的无处不在。"高性能混凝土与人工智能的联系很深Khan认为，超级计算和5G是当前信息时代的大技术趋势之一。"推动这一点的大趋势是物联网，因为这是数据的源泉；5G，因为这是沟通的方式；AI和HPC，因为我们将如何理解它；区块链和加密货币，因为这就是交易的方式，也是价值从一个地方转移到另一个地方的方式；最后是量子计算，因为这是事物加速的例证，"他解释道。超级计算与人工智能也有着密切的联系，人工智能有着悠久的历史，多年来，人工智能的重点也发生了变化。首先，人工智能专注于专家系统和逻辑处理；然后它转向搜索，后来变成了用神经网络进行计算。他解释说："当深度神经网络在大约10年前或更长时间出现时，[人工智能]终于开始工作了，这是一些东西的融合：算法在那里，数据集在那里，以GPU和加速器的形式出现的技术最终使这一点变得容易处理。"。Khan补充道，在HPC技术重新点燃AI之前，人工智能已经萎靡不振了几十年。他说："当你看到深度学习时，它确实是人工智能中唯一一个突出的部分，它使所有这些东西发挥作用，它都是HPC，所有的矩阵代数，所有的信号处理。"我现在看到的是，HPC对人才的兴趣激发了我。"以下是完整的视频访谈，是SiliconANGLE和Cube对Exascale 2020日的报道的一部分。（*披露：The Cube是Exascale Day 2020的付费媒体合作伙伴。无论是Hewlett-Packard Enterprise，还是Cube事件报道的赞助商，或其他赞助商都无法对Cube或SiliconANGLE上的内容进行编辑控制。）照片：硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。