这篇文章最初发表在SAP Conversational AI博客

这是一个关于机遇的故事。当你看着面前的人说："哦，天哪，这是个好主意！"

首先，一点背景知识：我们是一个开发人员和公司用来轻松创建对话界面的协作平台，也称为聊天机器人。

在为我们的一个客户工作时，我们遇到了一个我们没有预料到的挑战：水龙头很复杂。

水管机器人问题

客户是一家专门从事家庭装修。他们的机器人必须对许多不同的物体，如散热器、管道、空调，或者，嗯，水龙头，有特别的要求。由于客户服务的高度精确性和我们普遍缺乏管道方面的经验，整个开发团队在构建对话流时都感到困惑。

"等等，如果是恒温混合水龙头，产业大数据，我们就不会有与简单水龙头相同的对话路径，对吧？"

"什么使水龙头恒温？"？他们不都是吗？"

在几次失误和全球混乱之后，团队召集谷歌图片进行救援。不同的图片让一切都清楚了，淘客什么意思，但团队一直在想：

"使用聊天机器人的人会和我们一样，自助建站模板，我们连自己都不了解，怎么能问他们这个问题？"

"好吧，我们为什么不给他们发送一张图片给机器人的选择，十大淘客软件排名，以确定他们有什么样的水龙头？"

计算机视觉顿悟

当时，SAP Conversational AI从未接触过图像识别或计算机视觉。虽然这是一个很好的主意，但对于我们的最后期限来说，它太雄心勃勃了。我们根本没有时间、资源或能力在这么短的时间内实现这一点？

那天晚上我们几个人睡得不太好。早上我们的首席研发工程师保罗进来宣布，检测图像中的实体实际上是可能的，人们以前就做过，甚至有可能将其集成到SAP Conversational AI中，这让我们松了一口气！

我们做到了。这项工作最重要的部分是列出并比较所有可用的计算机视觉api：它们检测到什么，如何处理繁重的数据集，以及它们返回什么。这个过程非常简单，我们很快就想出了一个最受欢迎的API。一周后，它被集成到平台中，云计算大数据，我们能够向我们的客户展示第一个演示，客户非常激动。

有一个好奇和狡猾的开发团队，这里的趋势是从零开始理解和开发我们自己的技术。尽管这仍然是我们愿景的核心，但提供高效和尖端的聊天机器人也是我们业务战略的一部分，不容忽视。

对话毕竟是新的界面！

新的心态

正是这种心态让我们的团队战胜了挑战。有什么新鲜事吗？有什么奇怪的吗？看起来很难做的事？讨论、挑战、发现、重建、分析，在你意识到之前，它可能真的已经完成了。与那些不接受"那太难"答案的人一起工作真是令人耳目一新。

我们一周后都坐在一起思考。

好吧，那太快了。

下周我们怎么能超过这个呢