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这是昨天的ASUG网络广播
请务必考虑这些即将到来的相关事件/网络广播：
使用SAP Analytics Cloud：专业设计的仪表盘和自助商业智能
7月16日BI:SAP Analytics Cloud for Planning Roadmap Update
7月24日BI:SAP Cloud中最新BI功能概述分析
8月8日BI:SAP S/4HANA和SAP Analytics（专注于SAP Analytics云）：在哪里做什么？
8月27日BI:SAP Analytics Cloud–准备数据
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Augmented Analytics可以强大地推动业务价值。随着人工智能（AI）的快速发展，SAP可以预见AI和预测分析的结合将是下一波分析的大浪潮，使企业能够更深入、更快、更大规模地实现业务价值。
数据和分析的第一波中断大约在10年前到来，当时是基于编码的数据分析平台转变为可视化平台。随之而来的是现代商业智能时代，数据在一个交互式的、无代码的环境中可视化，并从那时起实现了真正的商业价值。现在，SAP表示，我们正面临另一个市场颠覆——"增强分析"（Augmented Analytics），即预测分析与人工智能（AI）的力量相结合。当机器学习（ML）和人工智能的蓬勃发展增强了预测分析的能力时，它将能够以规模和速度推动真正的业务价值。10年前，我们努力寻找一些支持机器学习/人工智能的商业应用程序。10年后，我们很难找到任何不适合的解决方案。
SAP BI解决方案向下一次分析大潮的演变：
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48%的机器学习早期采用者将提高盈利能力列为最大优势–来源是经济学人智库（Economist Intelligence Unit），SAP
增强分析的新时代正在引领现代商业智能（BI）通过提供机器自动洞察和人工分析的最佳组合。SAP很快就明白了这一点，快云服务器，并于2013年底收购了KXEN，该公司是为业务线用户和分析师提供预测性自动化分析技术的领先供应商。2016年，SAP预计将迎来下一轮分析浪潮，将KXEN ML技术嵌入智能企业，并以全新的基于云的分析解决方案打破传统的BI方法，SAP）
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SAP Analytics Cloud是一个用于商业智能和协作企业规划的单一解决方案，通过强大的技术（如机器学习）进行增强。无缝集成到现有的IT环境中，大数据是什么，并为各种规模的组织设计，使员工能够为更好的业务结果做出自信的决策。
完成：在一个平台上跨所有设备进行BI、规划和预测分析。没有其他供应商能提供这样的服务，它是为软件即服务而构建的。
上下文：在您的业务流程/工作地点的上下文中洞察行动。运行SAP的客户可以在一个用户体验中获得上下文规划、分析和执行（来源：SAP）
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即将出现的增强分析趋势，包括AI、ML、自然语言查询等，正日益受到关注。除了分析过去和当前的业务成果外，im即时通讯云，连接未来战略、财务和业务线计划的企业规划解决方案市场正在迅速增长。云计算的采用虽然仍然缓慢，但仍在稳步增长。分析受到数据引力的影响，这意味着人们希望让分析引擎和洞察平台靠近数据源，政务大数据，以加快数据访问速度，提高安全性，避免实时数据源之间的时间冲突。
当今数据和预测分析领域也在发生颠覆性创新。""颠覆性创新"被定义为挑战人们传统经营方式的技术。（来源，SAP）
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Smart Predict提供的三种算法
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业务用户/分析师在希望通过添加预测观点来增强故事的洞察力时，bi大数据，会使用Smart Predict。Smart Predict扩展了传统的分析工作流，为业务用户/分析师提供了创建这种新型信息的功能。在设计一个故事的工作流中，智能预测应该在数据准备之后，在构建BI模型和BI故事之前。因为商业用户/分析师不具备数据科学方面的技能，智能预测使每个人都可以使用机器学习算法，只需按下一个按钮就可以预测潜在的结果和预测。（来源，SAP）
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调用预测场景SAC用户可以生成预测性见解/输出以解决业务问题的工作区，以及检查这些预测性见解的准确性和稳定性所需的可视化效果。
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演讲者演示中包含了接下来的几张幻灯片–链接和重播幻灯片如下
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Q&A
是SAP Analytics云内容网络的演示部分
否
您如何知道何时需要重新培训您的模型？
数据变化时的再培训–产品变化，失去的客户不知道为什么
您应该多久更新一次培训集？
每季度一次就足够了
重播链接在这里
幻灯片在这里
时间戳：
议程-2:15下一波分析浪潮-03:00用增强智能重新思考分析-5:15使用SAP Analytics Cloud进行智能决策-6:55利用人工智能驱动的洞察力更快地做出自信的决策-8:40预测性场景指导工作流和视觉体验-15:20员工流失管理-22:10付款预测-24:44控制差旅费-28:10演示-31:00问答-47:00
你试过智能预测吗？你觉得呢？
