摘要

资产运营商需要一种方法，在集中展示类似设备的同时，仍然能够单独维护高度关键或专业化的资产通过使用模型概念

主体

SAP在10年前引领简单金融的变革，可以显著减少所需主数据的数量和可变性，现在金融用户可以从不同的角度实时分析和剖析他们的财务数据。5年前，SAP开始了同样的资产管理之旅，云服务器租用，专注于如何简化SAP技术对象结构，使简单和复杂资产具有更大的灵活性和更好的建模。

许多不同部门都需要资产信息，而资产信息是许多业务流程的基础。企业必须有一个共同的参考系统来识别其所有资产。这是通过为每个技术对象创建唯一的主记录来实现的，也是构建资产数据和信息的基础。

然而，工业、商业、公用事业、计算机、车队和其他类型资产的运营商通常拥有数千或数百万个单体设备单元（项目）。在一个完美的世界里，运营商将拥有无限的知识和能力，为每个设备单元制定并保持实时的个性化策略和性能计划。实际上，资产管理部门的能力有限，因此需要大量管理其设备基础。SAP于2014年开始投资于模型驱动的设备管理，以极大地改进对类似设备的管理，国内云服务器，并大幅减少所需的主数据量。

这意味着任何新的SAP实施（或业务改进/升级项目）的第一步是确定组织中常用的设备并将其表示为"模型"。然后，每个设备单元从该参考模型继承大量信息，包括（但不限于）：

零件和消耗品清单预期子组件和可维护项的结构文档（PDF、视频、图片）故障模式类/子类和技术属性警报/警报公告（包括政策、零件更换文件、服务公告）过时信息（包括制造商不再支持该项目的时间）

目标是在模型级别定义和管理大多数资产信息，并且只需在设备级别提供特定于设备（即序列号）和特定于位置的详细信息（地理位置）。

模型对象支持分层引用结构，该结构定义了哪些子类/模型以及有多少子类/模型，包括它们是可选的还是必需的。然后将实际设备结构与模型上的预期或允许结构进行比较，例如确定预期组件是否缺失。

此外，预测算法还可以在"模型"级别了解故障和资产健康状况。我们这样做是因为单个设备级别的故障太少，这不会导致足够大的信息集用于学习。通过向拥有非常相似设备的车队学习（忽略不相似的设备），我们能够自动了解产品/模型如何可能出现故障。此外，采购返利，我们可以自动计算关键指标，如平均无故障时间。

模型通常会一对一地匹配制造商生产的产品（如卡特彼勒）和型号（CAT787D）。有了资产智能网络，制造商可以自动提供所有型号信息，家庭人工智能，并订阅以备将来更新。

示例1

对于某些类型的资产，可能没有制造商。在这种情况下，淘客网店推广平台，模型仍然可以用作参考结构，以简化类似的设备组或兼容单元。

示例2

示例1和示例2清楚地表明，将模型概念用于机队或高度重复性资产可带来显著的好处，包括主数据量的大幅减少和增加跨资产团队的一致性和见解共享。

技术说明：

设备可以有一个模型-这不是强制性的-但建议这样做。模型对象是传统参考功能位置和构造类型的合并，具有用于资产性能和可靠性建模的重要附加功能。此功能作为Asset Central的核心部分在新的智能资产管理套件中提供，并与ERP6和S/4HANA工厂维护一起使用。所有模型信息都可以通过这里定义的公共api进行管理此处定义了在资产中心创建设备的通用文档