在当今的企业中，数据比以往任何时候都更为重要，但随着数据以各种形状和大小不断增长，您如何管理和理解这些数据？结构化、半结构化、非结构化、流式、卷式，企业交流软件，而数据现在存储在企业内部、数据湖和云上。尺寸呢？数据流和处理正在从数据源和传统的仪表盘中转移，现在企业需要敏捷的机器学习和先进的数据智能技术来处理数据、对数据采取行动，并在活动数据流中做出智能决策。在当今的组织中，验证数据比以往任何时候都更为重要，但是在数据以各种形状和大小不断增长的情况下，您如何管理和理解这些数据？参加我们的ASUG会前研讨会（2019年9月23日，星期一），"SAP Data Hub:数据管理和集成的最佳实践"，您将了解SAP Data Hub如何提供无服务器体系结构的可扩展性和灵活性，而无需大量移动数据。

在我们的会前会议期间，您将能够与SAP产品管理–技术专家–直接会面；您将遇到的两位发言者是产品管理副总裁Mike Eacrett和产品管理总监Marc Hartz。您将从本次会前会议中获得一些令人惊叹的成果：

全面了解如何使用SAP Data Hub管理您复杂的数据环境了解端到端生命周期管理学习如何建立机器学习的最佳算法从客户使用案例中获得见解，这将帮助您选择在每个数据环境中使用的正确工具

SAP data Hub使企业能够管理和管理来自企业内各种来源的数据流。SAP data Hub允许您从各种来源构建一个数据行，然后在新环境中使用数据驱动的应用程序。SAP Data Hub提供了一个单一的管理层，基本上对所有数据都一视同仁，而不管数据来自何处，这意味着这些数据可以在应用程序中进行管理、管理和后续使用。SAP Data Hub的最大潜在好处是，它承诺让组织能够管理大量的数据并从中获取价值进入他们的各种企业系统、数据湖和数据仓库。如果没有管理这些数据流的方法，它可能不会非常有用，企业信息化应用系统，但SAP data Hub使企业能够构建能够从数据中获得见解的应用程序。

数字化业务转型正在改变关于信息的对话。数字经济推动了对信息的需求，使信息无处不在、始终可用，爱返利，并且（曾经）更容易货币化。影响我们业务和技术的关键趋势：

加速数据量增长60亿物联网设备将在2025年产生79.4 zettabytes的数据。（IDC："全球数据圈物联网设备和数据预测，2019-2023，2019年6月）"我们看到，尽管数据量一直呈指数级增长，但数百亿物联网设备的加入将大大加速这一增长。持续智能到2022年，超过一半的主要新业务系统将采用持续智能，使用实时上下文数据改进决策。（Gartner："将改变您业务的十大数据和分析技术趋势"，2019年4月）越来越多的组织正在寻求实时情报。持续智能将数据和分析与事务性业务流程和其他实时交互结合起来。它利用各种数据（事件、物联网、主数据等）以及增强分析、业务规则管理和ML，以便能够…到2020年，G2000中50%的企业将改变商业模式，他们的大部分业务将依赖于创造数字化增强的产品、服务和体验的能力。(. IDC未来展望：2017年全球IT行业预测）公司被迫重新评估他们的业务，自助建站系统哪个好，寻找新的和有区别的收入模型。数据是数字企业的基础。而在智能企业中，数据提供情报，反过来又提供过程自动化，创新和洞察力。智能企业有效地使用您的数据资产，以更快的速度和更低的风险实现您想要的结果。

请务必注册并加入我们的ASUG会前研讨会，2019年9月23日，星期一，"SAP数据中心：数据管理和集成的最佳实践"！！在这里，您将学习如何发现、准备和管理数据和元数据；如何使用机器学习来学习、扩展和使用数据；以及构建增强数据的数据管道，并使用这些数据运行机器学习。您将听到和了解SAP data Hub的客户用例和案例。您将学习如何利用SAP data Hub的现有数据存储（如云数据存储、SAP Business Warehouse、SAP HANA和Hadoop）和EIM技术。简化！另外，如果您参加9月23日（星期一）举行的华硕TechEd会前会议，我们将为您提供一本免费的介绍SAP Data Hub电子书(https://www.sap-press.com/introduction-sap-data-hub_/。)

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