在前面的BigQuery解释系列中，什么是大数据概念，我们已经回顾了解耦的存储和计算体系结构如何帮助BigQuery无缝扩展。我们研究了BigQuery的存储管理、分区和集群表，以提高查询性能并优化成本。到目前为止，我们只查询或使用了BigQuery中已经存在的数据集。在本文中，我们将看到如何将数据加载或摄取到BigQuery中并对其进行分析。让我们投入其中吧！

在我们开始之前，返利系统，让我们看看将数据加载到BigQuery和直接从外部数据源查询而不加载到BigQuery之间的区别。

一个关键的区别是，移动物联网，查询外部数据源的性能可能不等同于查询本机BigQuery表中的数据。如果查询速度优先，云服务市场，则将数据加载到BigQuery中。联邦查询的性能取决于实际保存数据的外部存储引擎的性能。

将数据加载到BigQuery

根据数据源、数据格式、加载方法以及批处理、流式处理或数据传输等用例，有多种方法可以将数据加载到BigQuery。在较高级别上，以下是将数据摄取到BigQuery中的方法：

，风控大数据