如今，IT部门正面临着在其服务的组织中扮演新的、更具战略性的角色的挑战。随着越来越多的企业将技术作为一种竞争优势，IT部门面临的挑战是如何摆脱传统的专注于基础设施运营的模式，并逐步成为一种战略业务职能部门，提供支持创新和创造引人注目的客户体验的软件和服务。

现代，云本地应用程序对于这种转变至关重要。云允许IT组织淘汰遗留应用程序和基础设施，并提供更具弹性和可扩展性的软件，而不牺牲可用性和性能。

遗留数据库：云原生链中的薄弱环节

简单来说，问题是：遗留数据库是为环境设计的数据以小而整洁的包形式出现，可伸缩性不是主要要求。这使得这些系统不适合于构建成可扩展的、驱动大量数据的云本地应用程序。

另一方面，基于JSON的文档数据库（如MongoDB）非常适合于现代应用程序开发方法：团队可以以与代码中的对象不同的格式存储数据，让他们快速高效地工作。作为一个托管数据库即服务解决方案，MongoDB Atlas为IT部门提供了一个替代本地遗留系统的成本和复杂性的解决方案。

AutoTrader UK在MongoDB Atlas上构建未来

为了更快地发布新功能，AutoTrader UK推出了多项计划，以提高团队效率和灵活性，包括完全迁移到云端，以及从遗留数据库转移。他们的团队已经拥有使用各种谷歌云服务的经验，比如Dataflow和BigQuery，这有助于推动他们决定完全迁移到谷歌云（用Cloud SQL替换他们的Oracle数据库）和MongoDB Atlas。正如AutoTrader基础设施主管Russell Warman所言："从商业角度来看，迁移到谷歌云平台意味着我们可以快速启动和运行想法，使我们能够构建出色的新产品，大数据时代的特点，帮助我们继续在这一领域保持领先地位。"

公司的开发人员现在推出新产品的速度更快，信心更足，而且公司在关闭内部数据中心方面取得了长足的进步。这使它的遗留管理负担得到控制，同时基础设施和相关成本也得到控制。

同样重要的是，大数据的商业价值，迁移到MongoDB Atlas和Cloud SQL为AutoTrader UK与软件展开竞争并取得胜利奠定了基础。该公司的开发团队一年内推出了36000多个实时版本，其中一天就发布了450多个版本。如今，AutoTrader UK在公共云中部署了近270个应用程序，其核心搜索功能的发布成功率和可用性分别为99.79%和99.99%。

MongoDB Atlas的好处

开发者生产力：MongoDB Atlas是一个采用基于JSON的文档数据模型的非关系数据库。MongoDB文档自然地映射到一个面向对象的编程模型，这使得使用任何面向对象语言都非常直观和容易。当开发团队使用mongodbatlas构建应用程序时，这会使学习曲线变得平坦。许多开发人员发现MongoDB特别灵活，因为不同文档的字段可能不同，并且数据结构可以随着时间的推移轻松更改。

可伸缩性：MongoDB Atlas允许它部署适当大小的应用程序；它可以根据需要立即上下扩展，而不冒应用程序宕机的风险。通过依赖分片，MongoDB Atlas避免了硬件瓶颈问题，同时也最小化了经常大规模出现的复杂性。MongoDB Atlas用户还可以根据所需的工作负载和查询模式从许多分片策略中进行选择。

可用性和正常运行时间：与本地环境相比，在公共云中运行应用程序通常可以提供更好的可用性。这是因为Google Cloud等提供商在跨多个地理区域复制其基础设施，并获得很少有企业有资源复制的其他功能方面进行了大量投资。

在这些功能的基础上，大数据网站，大数据使用，MongoDB Atlas将每个数据库集群部署为一个自我修复的副本集必要时自动切换。MongoDB Atlas将自动跨一个区域内的多个可用性区域提供副本集成员—这是防止最常见的局部故障的关键保障，这些故障会给大多数企业带来最大的风险。当MongoDB Atlas实例失败时，免费自助建站软件，在大多数情况下，系统会立即自动恢复。

自动化："保持灯亮"是团队处理遗留数据库系统时的巨大浪费和挫折。MongoDB Atlas在资源调配和配置、维护和灾难恢复过程中自动执行关键任务，这样团队就不会在日常维护和维护上浪费时间。它还采用自动监控和警报，帮助团队在性能问题影响您的应用程序或用户体验之前检测并排除故障。

一个现代化的数据库，旨在通过集成在一个现代化的云本地应用程序环境中来适应

，MongoDB Atlas使开发人员可以在组织的业务需求发生变化时自由地设计和重新设计应用程序，而不必冒着超出遗留数据库解决方案的风险，也不必忍受被迫升级产品以适应增长的风险。留下一个遗留数据库并迁移到MongoDB Atlas是实现这一目标的一大步。