马里兰州贝塞斯达（商业新闻电）--领先的企业人工智能平台Mody今天宣布，它将成为即将举行的NVIDIA GPU技术大会（GTC）的全球钻石赞助商，研讨会和会议定于10月5日至9日举行。NVIDIA GTC是开发人员、研究人员、工程师和创新者必须参加的数字活动，他们希望提高自己的技能，交换想法，并对人工智能将如何改变他们的工作有更深入的了解。这里可以登记。@getmodzy是即将到来的@NVIDIAGTC-sessions和更多的全球钻石赞助商"Mody是去年11月在NVIDIA GTC DC推出的，"Mody的负责人Josh Sullivan说在不到一年的时间里，我们在技术创新和业务拓展方面取得的进展让我感到很谦卑。我们很自豪我们的员工，我们最大的资产，在今年的GTC节目中脱颖而出。"根据Kjell-Carlsson和Mike Gualtieri撰写的Forrester报告，"鉴于ModelOps产品的快速发展，许多企业都会忍不住等到产品成熟和市场稳定下来。这不是一个选择。为了释放其人工智能计划的价值，所有组织都需要使用现在可用的选项快速提高其ModelOps能力。"1由博兹艾伦汉密尔顿在2019年推出，Modzy是一个企业人工智能平台，可以轻松地保护、管理、部署和管理可信的人工智能。Modzy在NVIDIA GTC的参与包括：特色环节人工智能失败的三个原因：模型漂移、对抗性攻击和缺乏可解释性美国东部时间10月6日星期二9:00-9:50Josh Sullivan博士，Modzy负责人Arash Rahnama博士，Mody应用人工智能研究负责人众所周知，你现在在生产中运行的人工智能是脆弱的，容易受到敌对攻击，需要更透明和有效。再加上复杂的攻击者利用数据中毒等技术扭曲模型输出，您的模型完全容易受到内部和外部威胁的攻击。你现在可以采取什么措施？我们将向您展示如何利用最先进的技术，通过gpu实现更好的性能。希望您可以使用您现在可以实施的最新技术来抵御攻击，并通过您的AI实现新的性能水平，具体涉及：监测漂移检测嵌入对抗性防御，以及增加可解释性按需会话缩小现实世界人工智能的差距：使用ModelOps自动化模型部署Gabriella Melki博士，Mody首席数据科学家Saumil Dave，Mody首席数据科学家学习如何在使用ModelOps之前更快地部署、管理、监控、再培训和保护生产中的模型，以及（1）自动模型部署，以及（2）模型再培训，人工智能最困难的部分不应该是数据科学和开发团队之间的交接，本次讲座将探讨如何在这一过程中减少摩擦，加速和改进你如何构建人工智能驱动的应用程序。示例将展示由nvidiacuda平台驱动的自动部署管道，以及使用nvidiav100gpu驱动的Jupyter笔记本进行模型再培训。解释一下：除了石灰和形状，最快的人工智能解释方法曾荫权，研究资料科学家，莫迪学习如何使用一种基于对抗性机器学习的新解释方法来解释深度神经网络的预测，该网络由单个GPU Tesla V 100-SXM2驱动，比LIME和SHAP更快地产生更好的结果。在这种方法中，我们将根据攻击的相关特征来识别攻击的重要性。我们将包括一些例子来演示可解释性如何伴随着人工智能安全性，并将这种新方法的速度和性能与其他领先的可解释性技术进行比较。让人工智能为公共部门和高度管制的行业工作Josh Elliot，Modzy运营主管与行业领袖一起讨论如何在政府机构和其他高度监管的行业中有效地部署、管理、监控和保护人工智能。我们将讨论您所需的工具，以确保您的团队有权构建和部署可信的人工智能，同时为您提供治理和审核功能，以了解人工智能在整个企业中的使用方式和位置。你将带着现实世界的知识来管理与"影子人工智能"相关的风险，并了解你的团队需要哪些解决方案来构建由gpu驱动的、能够节省时间和成本的应用程序。我们将举例说明如何深入了解整个企业的人工智能使用和性能，以及您的团队如何在几分钟内（而不是几个月）将模型部署到生产中。在这里随时了解Modzy的发展情况：关于莫迪Modzy是安全、管理和部署人工智能（AI）模型的领先企业平台。Modzy通过快速部署、管理和治理可信人工智能，帮助政府和私营部门的客户应对人工智能运营的挑战。Modzy的平台利用了嵌入式安全、专利对抗性防御、模型预测的可解释性和治理功能，帮助客户轻松管理并快速从企业规模的人工智能投资中获益。Modzy提供了从领先的公司和开源社区准备部署的预先训练和可训练的人工智能模型的选择。Modzy加速了可信人工智能的部署，同时增加了透明度，降低了采用和扩展人工智能的障碍。了解更多详情请访问。1 Forrester，"引入ModelOps来操作AI"，Kjell Carlsson博士，Mike Gualtieri等人，2020年8月13日。