与许多B2B SaaS公司一样，我们经常被要求为我们的产品提供特定于潜在客户的投资回报率估计。"如果我们购买你们的产品，我们的投资回报是多少？"我有非常热情的队友在努力应对这个挑战，这是一个挑战。为什么？我们可以很容易地指出现有客户并讨论结果，而且我们有很多惊人的成功案例可供选择（请参见Patreon、Calm、Instacart、Blue Panet）。但是，对于一家目前还没有使用该产品的公司来说，估计投资回报率要困难得多（即使你确信它会改变他们的游戏规则）。我觉得这上面有一层很有趣。振幅解决的核心问题就是让潜在客户要求投资回报率估计的问题。这有点牵强。让我解释一下。如果一家公司对自己的决策质量有一个合理的认识，对客户LTV（终身价值）的影响因素有一定的认识，并且有具体的数据可供参考，那么公司就可以更容易地自己决定提高洞察速度、洞察深度/广度的投资回报率，以及改善合作。一些要求我们估算投资回报率的公司缺少关键数据点（例如CAC、LTV、新用户激活率、当前每月保留率）。其他公司跟踪这些关键指标，并观察它们的变化，但未能关闭"学习-构建-度量"循环。他们不能把他们的产品决策与影响联系起来。这些类型的公司从投资美国获得最高的投资回报率，但最难量化。简单地说，要想知道在您的环境中改进的决策质量和速度是什么样子，您需要对基线有一些了解。如果您想知道在您的环境中改进的决策质量和速度会是什么样子，那么您需要对基线有一些了解。别，那这是你的第一个任务。这是一个很好的初步练习。选择一个与保留率、参与度、扩展度、价值实现时间相关的指标，并反映您的团队在过去6-12个月内影响该指标的能力。你好吗？容易吗？难吗？这个思考练习的一个变化（尤其是如果你对上面的问题有困难的话）是问你愿意付出多少钱来更好地了解你自己作为一个团队的投资回报率！这是对产品智能价值的一个很好的框架。但这也是振幅（或类似产品）ROI讨论的一个重要先决条件。这里的另一个角度是关于在什么是可能的和你的直觉可能出错的第一手经验。我给你举个例子。我曾经在一个团队工作过，他们花了将近14个月的时间来优化流程。我们有起有落。在一开始的一些失误（即误读我们的目标客户群）之后，我们大踏步前进，并在关键见解的推动下，进行了一些重大的初始步骤改变改进。然后事情变得越来越艰难和谦卑（就像他们在反复努力和早期胜利之后所做的那样）。我们的大多数实验都失败了。我们知道是时候继续前进了。当我看到一个由一百名工程师组成的团队时，这些令人大开眼界的经历让我畏缩，比如振幅放大器和力-乘数和设计师以每年1000000美元的价格再雇佣5名工程师，但他们无法回答关于他们的决策、用户和产品的基本问题。当然，有才华的工程师和设计师是不可或缺的。但如果没有可靠的反馈机制，你就浪费了大量的潜力。当人们看不到工作的影响时就会离开。像振幅这样的产品是放大器和力倍增器。和他们一起你：发展更连贯的价值创造模式关注更有希望的杠杆作用点更好地理解干预/实验的影响。而且，你做得越来越好。我最近遇到了一个由6-8人组成的小团队，我相当有信心在一个60人的领域里围绕着另一个团队转。他们的优势是3倍还是5倍？我不喜欢产品开发，落后者/在位者和开拓者/颠覆者之间的差距非常大。真的知道确切的倍数，但就在附近。很多X。规模较小的团队每季度执行几乎相同数量的决策/干预措施（尽管规模只有十分之一），而且在产生成果方面有着明显更好的记录。他们似乎变得更强大了，他们正在学习。除非有什么改变，小团队的公司将"获胜"。随着产品开发，落后者/在位者与开拓者/颠覆者之间的差距非常大。这就是我们在振幅上关注的改进。结束…如果您希望为您的组织带来振幅，并需要一个投资回报率估计，我们将很高兴地挖掘您的产品和业务，并尽我们所能提供帮助。我们支持我们的冠军，感谢合作，并享受挑战。如果你最终购买，我们将不遗余力地帮助你成功。但不要让森林从树林中消失。这些练习通常受限于你当前的现实……你现在拥有的数据（以及对数据的访问）。目标不是"适度提升"。我们的目标（以及我们作为一家公司的目标）是一个巨大的飞跃。我们期待着与您合作！