为了帮助数据科学家加速他们的人工智能和机器学习项目，数据管理初创公司Immuta Inc.今天正在更新其平台，提供个性化数据访问和自动差异隐私的新功能。Immuta由前国家安全局技术人员于2014年成立，今年2月才宣布推出800万美元的首轮A轮融资，才走出了隐形模式。同时，科学家们必须安全地与公司共享其独有的数据，以确保其数据的安全性。现在，这家初创公司推出了第一次重大更新，新功能包括自动差异隐私控制和个性化数据访问。第一个新功能旨在允许组织访问客户数据，同时确保任何个人身份信息的隐私。从本质上说，它的作用是将敏感数据匿名化，以便数据科学家可以在机器学习和人工智能算法中使用它，而不会违反任何治理要求。Immuta首席执行官Matt Carrol（如图）在接受采访时表示，这是一项重要的能力，因为匿名化数据并不是那么容易做到的。"他说："我们在美国政府工作期间学到的，当你想匿名化信息时，你不能在大型、通用的数据集上这样做。"。他解释说，数据匿名化在历史上一直是一个非常艰苦的过程，数据科学家被迫为每一条数据的每一条规则或限制编写一行代码。Carrol说，随着更新，Immuta"概括了规则的类型，以选择如何匿名化数据并使其适用于数据源。"。这将确保遵守最严格的法规，例如明年生效的欧洲通用数据保护法案。Immuta平台的第二个新功能增加了个性化的数据访问，以便对谁可以访问不同类型的数据集提供更大的责任。该功能通过使用目录样式的数据管理门户自动化隐私权限过程来工作。Immuta说，这反过来又允许管理员根据个人用户的角色、公司政策和行业法规限制对个人用户的数据访问。"我们增加了审计工具，以考虑数据使用责任，这对受GDPR影响的人来说至关重要，"Carrol说其他解决方案只是屏蔽或过滤掉个人数据。数据科学家通常需要这些数据，但他们需要提供目的并证明他们使用这些数据的合理性。"Immuta还添加了一个新的纯英语策略构建功能，这使得它"单击简单即可为数据集访问添加个性化权限，"Carrol说。最后，该公司引入了一种称为基于目的的数据限制，它限制了如何使用数据来确保遵守法规。Wikibon的信息技术行业分析师大卫·弗洛耶（David Floyer）表示，Immuta正试图将自己定位为一种"仲裁员"，以确保组织使用的任何数据的合规性。他补充说，这是一个相当独特的产品，Immuta目前在这个领域几乎没有竞争对手。弗洛耶说："其他在这方面提供帮助的工具包括Catalogic，但Immuta不仅仅是这样，它不仅提供了目录，还包括了所有的规则。"[然而]，Immuta处于其生命周期的早期，而我们仍处于解决此问题的早期阶段。"Immuta表示，其最新更新的平台现在可以使用了。图片：Immuta既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。