高校面临着诸多挑战。由于学生需要更好、更个性化的学生体验，学校依靠数据帮助他们提供学生期望的个性化体验。随着资助模式的不断发展，高校需要准确、可信的数据，以证明他们在提高留校率和毕业率。但许多机构的现实是，找到他们需要的数据，im即时通讯云，理解数据的含义，并相信数据是正确的，智能物联，这是一个挑战。为了解决这一挑战，我们认为高等教育现在需要数据治理。这里有三个原因。原因1：常见术语如"学生"有多种定义你参加过多少次有人提到你校园里"学生"的人数？既然学生是你们学校的生命线，机会是很大的。现在想想有多少次讨论从手头的主题转移到讨论数据的实际含义？数据包括全日制和非全日制学生吗？只是为了学位吗？继续教育呢？问题清单还在继续。事实是——而且继续是——同一术语的多个定义将存在于整个校园的数据中。没关系。但是你需要一种方法让使用这些数据的人很容易理解哪种定义适用。数据治理使您能够定义您使用的术语，即每个人（甚至是您的教职员工）都能理解的词语，这样每个人都可以自信地知道他们在报告中包含的数据集使用的是哪个定义。这样，当用户共享数据时，他们可以自信地回答上面的问题，并迅速地将对话引向手头的决策。原因2：数据在多个系统和部门之间分散如果你看看校园里的各个部门，网站服务器租用，你很可能会发现大量使用数据的系统和流程。而且，由于这些系统通常被孤立在一个学校或部门内，所以很难清楚地了解校园内的所有数据。举个例子，想想你收集到的关于一个学生的所有数据。你的学生信息系统里有人口统计信息。有学术数据表明学生是否上课，有享云商城，以及他们在学业上的表现。在你的学习管理系统中可能会捕捉到更多的数据。那么，关于学生是否参与校园生活的数据呢？所有这些数据点可以勾勒出一幅学生在你的学校获得成功的可能性。但是，当这些数据跨系统和跨部门存在时，获得可用信息的清晰图像是一个挑战。数据治理通过在企业范围内对校园内各种系统中存在的数据进行可视性，有助于打破部门间的竖井。它帮助您建立流程，以便您可以定义谁有权访问哪些数据，并记录他们是如何定义这些数据的。你可以制定数据共享协议来定义部门之间如何共享数据。数据治理还为用户提供了一种方法来识别数据中的问题，物联网传感器，并将这些问题传递给适当的人进行解决。通过数据治理，您可以让您的数据用户快速找到他们需要的数据，以便他们能够将其用于帮助学生和您的机构茁壮成长。理由三：你的未来取决于它想想看。数据是你工作的动力。它可以帮助你提供个性化的学生体验。它提供了洞察力，这样你就可以确定学生何时面临失败或退学的风险。它可以证明你的保留率和完成率正在提高，从而帮助你证明申请额外资金的合理性。坦白地说，这是你所有重要决策的基础。因此，如果你对自己的数据缺乏信心，你的学院或大学将遭受损失。你收集的数据——以及你需要报告的数据——只会增长。如果您正在努力寻找所需的数据，理解它的含义，并相信它是正确的，那么您需要数据治理。就这么简单。但不要相信我们的话。10月4日，乔治华盛顿大学（georgewashington University）数据质量和数据治理经理罗恩•莱恩（ronlayne）将与大家分享他们是如何利用数据治理来帮助他们的数据变得透明和可信的。他还将分享您启动成功数据治理计划所需的原则、人员和策略。你可以在这里注册网络研讨会。或者你可以在我们的网站上阅读他们的案例研究。