容器化工作负载作为一种交付和管理云原生应用程序和微服务体系结构的基础设施的方法正在迅速普及，数据统计，作为构建应用程序的一种方式，这些方法也在迅速增加。通过我们最新的软件版本（v6.3），Turbonic增强了我们的Kubernetes集成，使客户能够在Kubernetes部署中实现智能工作负载自动化的最佳性能和整合好处Turbonetic对性能、合规性和成本权衡的管理对于实现生产就绪的Kubernetes至关重要。这些新的平台增强发现了整合Kubernetes工作负载的机会，同时继续确保性能和维护法规遵从性。优化也是实时计划的一部分扩展Kubernetes与涡轮力学的共享值您的需求随着基础架构的选择而不断变化。采用以涡轮经济为动力的Kubernetes意味着可以获得同样的结果：提高性能、更有效地利用基础设施，并对工作负载遵守重要的策略。这个值远远超出了Kubernetes可以理解的限制，因为涡轮力学在整个堆栈中工作，在Kubernetes基础设施层之上和之下。 在物理、虚拟或基于云的节点基础设施中运行应用程序感知分析意味着处理了不属于Kubernetes功能一部分的重要用例，大数据人工智能，例如：何时扩展Kubernetes节点基础设施？ 当节点运行状况和性能发生变化时，活动pods会发生什么变化？你什么时候把容器放大或缩小？对于Kubernetes和您的工作负载，什么是正确的云实例？我的托管Kubernetes服务的规模是否正确并对性能和成本负责？涡轮力学会自动回答这些问题。我们正在内部开发以及通过向Kubernetes上游的社区贡献来帮助提高采用率，虚拟主机，并以负责任和注重应用程序性能的方式释放Kubernetes真正的弹性。降低风险的混合基础设施在Kubernetes环境上选择运行Kubernetes的位置以及在Kubernetes环境上运行工作负载的位置是当今Turbonomic为客户做出的决定。通过在更少的基础设施上提供更好的工作负载性能，同时保持您的位置和可用性策略，TurboMenical为您打开了一个新的弹性Kubernetes基础设施机会。  无论您是在裸机上运行、在本地虚拟机上运行、在公共云上运行，还是在任何混合实现中运行，淘客程序，我们都会介绍您。最重要的是，它降低了应用程序性能损失、失控成本或策略风险的风险。  我们将在2019年3月13日举行的"加速和优化您的混合云和公共云采用策略"网络研讨会期间深入研究这些功能以及更多内容。加入我们，通过现场演示和与涡轮力学专家的互动论坛，了解这些新功能的实际应用。

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