博客每个人都想从他们的数据中获得更多，什么叫云，但如何做到这一点会让你挠头。我们的BI最佳实践揭开了分析世界的神秘面纱，并为您提供了可操作的操作指南。更好的仪表盘，更好的决策一个构造良好、组织有序的仪表板使用户能够做出更好的数据驱动决策。但是，在构建仪表板时，如何识别仪表板中的可读性问题，以避免浪费时间和无休止地重复工作呢？如果您读过我们为业务专业人士设计的构建数据仪表板和针对数据团队的6个提示，那么您就知道构建仪表板时计划和沟通有多重要。在这篇非常直观的文章中，我们将讨论决定仪表板成败的因素，并剖析两个例子。下面的两个仪表板是从同一组数据创建的。第一个包含一些糟糕的设计选择，而第二个是为了优化可读性和保留洞察力而构建的。每一个仪表板都突出显示了积极和消极的方面，因此您可以从两个仪表板中的决策中学习。继续读下去，你就可以构建更好的仪表盘了。杂乱无章的仪表板的缺陷想看更多吗？提交此表格即表示我同意Sisense的隐私政策和服务条款。这张图表提供了很多信息，但没有一个能同时回答任何重要的问题。具有讽刺意味的是，总数小于各部分之和。这是给谁的？它应该告诉读者什么？这也是随意安排的。没有合乎逻辑的叙述来引导读者的视线，云服务器服务器，也没有引导他们从一个部分到另一个部分，帮助他们理解他们在看什么，或者在哪里找到他们想要的东西。这里的标题很难告诉读者一些有价值的信息，但是他们无法找到有价值的信息。此外，虽然一些kpi（获胜概率）清楚地显示为独立的信息位，但它们的用处不大。把每一块数据塞进一个仪表板并不一定会让它变得更好。重要的是要给读者提供上下文和相关数据，以帮助他们理解一切是如何组合在一起的。构建组织良好的仪表板现在你已经完成了"不该做什么"的仪表板，人工智能可以做什么，你真的可以欣赏这个仪表板做得对的地方。首先，我们在顶部有一个明确的标题："每试用版仪表板"。所有这些指标将帮助读者了解用户如何与其试用软件交互的指标。仪表板创建者还在左上角提供了一个重要的指标（现场总小时数），并用图表填充仪表板，这些图表提供了该数字的更多上下文。这个仪表板讲述了一个有组织的故事，智能物联网，关于我们要跟踪的一个指标，大数据的商业价值，以及它为什么会这样移动。其他的视觉化回答了关于谁在网站上花费时间以及他们如何利用时间的问题。呈现的数字遵循一个易于理解的进程，有上下文数据帮助读者理解它们，用户可以在出现问题时进一步深入回答。下面的图片展示了关键的设计元素以及它们如何协同工作来创造一个强大的体验。现在，您已经了解了视觉元素如何协同工作，以反映您在计划过程中投入的所有努力，并准备将它们应用于您自己的仪表板。快乐大厦！Christine Quan是一位经验丰富的数据和分析资深人士，专注于数据可视化理论和构建工具，以增强数据团队的能力。她擅长用R、Python或Javascript构建SQL查询和可视化。标签：业务分析师|仪表板设计|数据分析师|操作方法