日本甲骨文株式会社（总部：东京都港区，执行社长：三泽智光）今天宣布，在北海道富良野市实施的"IoT除排雪效率化实证实验"的数据分析基础上，导入了"Oracle Autonomous Data Warehouse"和"Oracle Analytics Cloud"。本次实证实验旨在实现除雪工作的可视化，好评返现，优化除雪车辆的行驶路线，减少工作时间和成本等作业效率化，北海道将以充满活力的未来公司"北海道Society5.0"为目标展开"北海道IoT普及推进事业"，作为富良野市、TI由北海道株式会社共同举办，在2020年12月至2021年1月的除雪业务中进行数据收集及分析、可视化。
在过去5年平均每年降雪量超过550cm的富良野市，市民对生活道路的除排雪工作的需求很高，投入了较大比例的预算来进行对应。另一方面，也出现了有除雪工作经验的人才不足，除雪车辆维持和人工费等成本增加的课题。在这个背景下，不仅要学习除排雪车辆的操作，还要掌握该地区的道路和天气状况等经验，通常的除排雪工作是为了不影响上下班和上学，从早上开始的短时间内进行的，有经验的工作人员的效率高可以列举出要求实施作业的情况。
因此，富良野市在TIS北海道株式会社的支持下，作为"北海道IoT普及推进事业"实施了"IoT除排雪效率化实证实验"。从2020年12月到2021年1月期间，在运行的6台除雪车辆上设置有GPS功能的终端，利用IoT实时收集车辆的行驶数据及职员的业务记录，将这些数据通过地图和图表可视化，实现除雪工作的可视化。此外，在期间收集到的工作数据中，结合市民的咨询、反馈、气象数据、巡逻车的出动记录等相关数据、去年以前的业务实绩等进行相关且综合分析，找出最适合的行驶路线，进行作业设法减少时间和成本。富良野市作为该实证实验数据的分析及可视化工具，可在短时间内导入低成本、高可靠性、安全性及多功能的云数据管理基础的"Oracle Autonomous Data Warehouse"、数据的均衡及预测分析、利用了具备机械学习等功能的"Oracle Analytics Cloud"。
"Oracle Autonomous Data Warehouse"是一个数据软件屋的预设、配置、保护、调谐、缩放、补丁应用、备份和修复的自动化，多个工作台包括多个模型数据、分析SQL、机器学习、图表、空间等的内置支持功能。例如，什么是大数据技术，从除排雪车辆的行驶路线开始的距离测定等，活用了空间分析功能。"Oracle Analythics Cloud"提供交互仪表板的构建、在线报告、高度分析、以及用于预测的机器学习算法等功能。另外，作为这些服务的共同特点，大数据平台，由于用户界面简单，操作性高，导入起来也很容易。在富良野市，淘客是什么意思，决定实施这个实证实验后的1个月的短时间内，完成了数据分析基础的构筑，开始了职员的利用。
在富良野市的"IoT除雪效率化实证实验"中，到2021年1月末为止收集数据，将收集到的数据和外部数据等综合起来的分析结果活用于除雪工作的效率化。同时，以通过实证实验得到的成果为基础，强化与其他地区的合作，在谋求除雪事业的进一步效率化的同时，以垃圾收集车等其他业务车辆运用效率化的应用为目标，推进智能出行的实现。
面向本次发表的客户留言：
在生产年龄人口减少、市民需求多样化、自然灾害和感染症等不测事态发生的情况下，富良野市以市民谁都能享受ICT恩惠的数字社会为目标以"Mart City富良野"为基本理念开展了各种措施。这次，在"IoT除排雪效率化实证实验"中，通过活用"Oracle Autonomous Data Warehouse"和"Oracle Analythics Cloud"，可以对收集到的数据进行简单多样的分析，通过简单的操作使其可视化的搭配，达到了除雪业务工作效率化的时期我等着。今后也将继续推进以ICT的利活用为首的措施，大数据开发平台，以实现市民们居住舒适环境的都市"智能城市"为目标。
富良野市政府智能城市战略室长西野成纪
参考链接
●北海道IoT普及推进事业●富良野市● Oracle Autonomous Data Warehouse●Oracle Analytics Cloud
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