人工智能平台供应商Immuta Inc.今天表示，它已经筹集了2000万美元来建造和销售它的数据访问平台，该平台是为规范环境下的人工智能模型开发而优化的。B轮融资使该公司的总融资额达到2950万美元。去年，该公司筹集了800万美元的首轮融资。新一轮融资由DFJ Growth Management LLC牵头，新的投资者戴尔技术资本公司（Dell Technologies Capital）和花旗风险投资公司（Citi Ventures Inc.）参与。，以及现有的投资者驱动资本有限责任公司和格雷克罗夫特合伙人有限责任公司。这家总部位于马里兰州大学公园（College Park）的公司正在解决数据科学和分析效率低下的问题，这是由于企业需要协调来自多个来源的数据，同时又遵守越来越多的法规。它提供了一个统一的数据平台，允许数据科学家、数据所有者和治理团队共享原始数据，而无需制作副本并对每个数据进行合规性审查。Immuta首席客户官Andrew Gilman说："我们看到的企业目前使用的流程是围绕以应用程序为中心的方法设计的。"为数据科学管理数据是不同的。"具体来说，机器学习和深度学习程序需要访问用于构建训练模型的数据。与传统的应用程序不同，传统的应用程序将所有数据置于同一组算法下，人工智能程序根据数据的特性对数据进行不同的处理。这意味着训练数据中的微小差异可能会对结果产生重大影响。例如，在自动抵押审批过程中使用的信息必须被屏蔽，以消除种族因素，以满足反红线规定。检查和准备用于这些培训模型的数据可能是一个艰巨的过程。在典型的情况下，分析师必须向信息技术组织提交一份数据请求，信息技术组织会制作一份副本，并对其进行严格审查，以确保其符合法规和内部治理规则，这一过程可能需要数月时间。生产数据的拷贝也必须经过安全审查，而且一旦拷贝完成，就永远不能保证与生产源的一致性。Immuta的只读平台使开发人员和数据科学家能够利用大量受支持的存储源，无论是在本地还是在云中，从实时数据中读取数据，并将来自多个源的数据连接到一个模型中。该平台具有内置的治理功能，可以屏蔽或匿名数据，以满足法规遵从性准则的要求。""我们将法律融入算法的能力是我们的核心知识产权，"吉尔曼说您可以将训练集限制为您想要的，因此模型更准确。"四年前，该公司在政府项目中酝酿其技术后，从隐秘状态中脱颖而出。Immuta首次在政府部门之外销售，Immuta在生命科学、保险和制造业拥有商业客户。吉尔曼说。图片：反斜杠既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。