为未来做好准备吧，在这个未来，机器自己编程，云被原子化为一个智能设备网络，数据所有权是竞争优势的来源。这就是jameskobielus设想的世界，他将在SiliconANGLE的姊妹公司Wikibon担任数据科学、深度学习和应用程序开发的首席分析师。Kobielus的背景多种多样，包括电信专家、Forrester Research Inc.的大数据分析师以及最近IBM的大数据传播者。他也是众所周知的多产博客，演讲者和经常在SiliconANGLE的视频工作室Cube的客人。在Wikibon位于马萨诸塞州马尔伯勒的总部进行了广泛的讨论，Kobielus断言第三个计算机时代即将来临。第一种是通过硬编码到机器中的逻辑来定义的。第二种是逐渐减少的，由人类定义逻辑和程序代码。第三个时代将看到机器从数据本身推断程序逻辑，人类的角色将转向用户体验和基础设施编排。数据将在几乎所有组织所做的事情中扮演更重要的角色。Kobielus说，数据所有权已经成为许多市场进入的主要障碍，Uber Technologies Inc.和谷歌就是两个例子。数据驱动型组织他预测，处理数据的工具和技能将成为任何成功组织结构的一部分，尽管对熟练数据科学家的需求不会减少。新一代的专业人士已经在适应这一现实。""越来越多的能力，我们现在所谓的数据科学提供给每个人，"科比罗斯说，"现在很多年轻人都知道如何处理数据。"随着机器生成编程的第一个元素就位，机器学习的影响在未来几年将是巨大的。Kobielus列举了苹果公司的Siri、谷歌公司的语音和亚马逊网站作为早期的例子"语音识别已经得到了可怕的好处，全面，"他说它正在成为接口领域的一枚硬币，它需要机器学习。"自主车辆网络将是创新的另一个主要驱动力，因为自学习网络在没有人为干预的情况下协调车辆的移动。"在底特律郊区长大的科比罗斯说："（底特律）的工程文化已经完全转向数字化。"传统行业正由过程自动化驱动，其中大部分是由深度学习和工业互联网驱动的。"在雾中随着机器变得更加智能化，它们也将变得更加分散。我们现在所知道的云计算将让位于由连接的智能设备组成的松散联盟网络，思科系统公司（Cisco Systems Inc.）称之为"雾计算"科比罗斯称之为从过去的大规模转变。"整个数据中心的概念正在消失。"。取而代之的是"一个完全分散的云结构，其中大部分应用程序逻辑不是硬编码的，而是从实时数据中推断出来的。"应用程序将被嵌入到应用程序容器中，这样它们就可以在从服务器到嵌入人体的微型传感器的各种设备结构中平稳地移动。""服务器场将被原子化为边缘设备和容器，这些设备和容器是在复杂的结构（如Kubernetes）上编排的，"他说由人类的意愿所决定。"那么人类在这一切中扮演了什么角色呢？Kobielus并没有轻描淡写工作自动化带来的结构性破坏风险，但他相信，在更高的层次上，需要人类来研究数据的应用。招聘经理不应该把重点放在具体技能上，而应该放在适应性和学习意愿上。他建议："雇佣聪明、有创造力的人，他们明白直接从数据中推断逻辑的应用是未来的发展方向。"需要进行的编码越来越少。"Kobielus还加入了Wikibon Research分析师Stu Miniman和首席分析师David Vellante，就其中一些问题进行了视频讨论：图片：HypnoArt/Pixabay既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。