但通常情况下，企业营销团队主要使用社交媒体的沟通方式来评估消费者情绪。因此，他们忽略了一个重要的洞察来源：每天发布的30多亿张照片。Crimson Hexagon Inc.正试图消除这一盲点。这家社交媒体分析提供商今天推出了一项服务，使用计算机视觉来分析消费者共享的媒体内容。它的算法利用超过1万亿个帖子的数据库来识别感兴趣的点。公司可以利用这个工具来寻找几乎任何可能与他们的营销活动相关的物体或场景。例如，制造商可能会利用它来更好地了解网上对他们产品的兴趣。一家连锁度假村可以检查哪些景点被拍得最多，并在广告中加入最大的吸引力。此外，Crimson Hexagon表示，该服务在市场部之外也有使用。最值得注意的也许是质量保证：公司可以检查产品特征的照片，以确定潜在缺陷出现的频率为了简化需要这种详细视图的工作，Crimson Hexagon在服务中包含了一个平铺视图，使快速筛选图像成为可能。该接口还提供过滤选项，用于删除手头特定任务不需要的条目。在需要更高级别视图的情况下，内置的数据可视化会突出一些重要的模式，比如某类图像出现的频率。这些功能旨在帮助Crimson Hexagon更好地在拥挤的社交媒体监控市场中脱颖而出。支持深入图像分析的其他提供商并不多，但随着时间的推移，随着人们对计算机视觉和其他人工智能的兴趣迅速增长，这一领域有望变得更加拥挤。图片：西蒙/皮克斯贝既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。