一项针对近500名企业高管的最新调查显示，大公司在采用新技术方面速度慢是出了名的，但人工智能领域的情况并非如此。这项由《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）进行、由Apttus Inc.赞助的研究发现，企业对企业公司60%的高管"相信他们未来的成功取决于人工智能的实施"。超过三分之一的人已经在使用机器学习技术进行试验或生产。受访者几乎一致认为他们的组织需要机器学习，52%的受访者认为他们理解人工智能能带来的好处。在很大程度上，这是在预测分析领域，预测分析是根据历史数据预测未来结果的。超过五分之四的受访者认为这是他们最大的机会。而那些感知价值较低的挖掘类电子商务行为，往往也包括对欺诈行为的感知分析。这一结果与贝恩公司（Bain&Co.）最近对334名高管进行的一项调查相吻合。调查中，超过三分之二的高管表示，他们的公司在大数据方面投入了大量资金，40%的人预计会产生"显著的积极"影响，8%的人预测业绩将"转型"。在HBR/Apttus的研究中，38%的高管表示，他们的领导者能够清楚地阐明人工智能战略。研究人员说，这很好，因为如何使用这项技术的指导应该来自组织的高层，而且目标应该明确界定。B2B是不同的该报告关注B2B组织的一些独特方面，这些组织需要不同于消费市场中使用的人工智能方法。"商业场景中没有古怪的机器人存在的地方，"一位人工智能福音传道者、埃森哲律师事务所（Accenture LLP）前人工智能进入市场负责人约翰•弗雷蒙特（John Frémont）说，这份报告详细地引用了他的话。他说："B2B虚拟助理必须以行动为导向。"正确的做法是说，‘让我们让我们的工作更有效率，’这样它就可以在我们没有意识到的情况下帮助我们。"研究人员强调，人工智能会引发人们对失业的恐惧，因此它最适合作为人们的助手，而不是替代者。"研究人员写道："由于将人工智能与自助服务模式相结合的替代渠道，销售中的忧虑和士气低落可能会对来自与现有客户的经常性或重复性业务的激励措施带来的收入构成风险。"这不是要取代人类，而是让人类能够专注于自己独特擅长的事情。"例如，纳斯达克公司（Nasdaq Inc.）的机器学习系统可以让不同意基于人工智能的预测的顾问在预测的同时输入自己的预测。"纳斯达克机器学习智能和数据服务主管迈克尔·奥鲁克（Michael O'Rourke）说，然后我们可以跟踪谁的实际正确，如果电脑出了问题，分析师是对的，我们可以把反馈信息输入机器学习算法，让系统变得越来越好。"。研究人员总结说，人工智能最终"有潜力提供一种实用的方法，从根本上改善销售、商业和收入管理中的不同利益相关者如何通过卓越的洞察力、智慧和指导来改进实践。"致力于并有效采用这些能力的公司将在创收方面取得显著的竞争优势。Apttus销售一种云服务，它简化了完成大型业务交易所涉及的许多后勤步骤，从交付价格估算到计费。该公司上个月宣布了一轮5500万美元的融资计划。图片：Flickr CC既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。