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小七 141 0

实时执行人脸检测转换技术

随着计算的性价比下降,人脸检测和人脸识别算法的研究工作正在迅速扩展,这两种算法的新技术正在实现更高的精度和更少的处理时间。脸检测是一种识别数字图像中人脸的位置和位置的技术。它通常用于照相机、安全应用程序、图形应用程序以及其他各种web和移动应用程序。这也是人脸识别的先决条件,人脸识别使用数据库和其他算法将检测到的人脸与特定的个人进行匹配。大多数网站和应用程序中的大部分图像都包括人物照片,从个人资料照片到新闻文章,再到集体自拍。这些照片需要以符合网站设计的尺寸、形状和样式显示。执行自动人脸裁剪或以编程方式修改包含人脸的图像需要可靠的人脸检测技术。可靠性可能受到颜色、图像中缺少颜色、人面对的方向、头的倾斜、脸的大小、背景的复杂性、光照等因素的影响。Cloudinary为web和移动应用程序程序员提供完整的图像和视频管理解决方案。我们的解决方案包括一个内置的图像人脸检测功能和几个人脸检测功能,您可以在自己的应用程序中利用这些功能。在大多数情况下,应用这个功能只是一个问题,添加一个或两个参数到您的图像交付URL…和您自己的创造力,的-当然。云端最近更新了它的人脸检测技术。新技术现在非常高效和精确,包括许多"困难"的场景,如侧画像、模糊的脸、复杂的灯光等等。网络研讨会例如,这些图像中的人现在很容易被发现,尽管光线很暗,阴影不寻常,黑白图像,转头和闭着眼睛:  当您交付一个包含人脸检测操作的图像URL时,原始照片中的人脸将被动态检测,请求的操作将在云中执行,然后最终图像将通过CDN.公司本博客的其余部分将介绍开发人员可以自动操纵专有和用户生成的照片包含符合网站或应用程序需求和设计的人脸。正面对着它也许人脸检测最常见的用途之一就是裁剪。很大一部分图片,特别是用户生成的内容,包含了人的照片。头像需要用于个人资料图片、聊天头像等等,但是原始上传的照片可能不仅仅包括一张脸,而且这张脸甚至可能不是照片的中心元素。集体自拍也很受欢迎,而且很少居中,因此,我们需要非常小心,即使我们将照片裁剪成不同的纵横比,我们也不会丢失任何船员们。进来简言之,在大多数情况下,当我们调整上传照片的大小和裁剪时,我们将用户的脸保持在前面和中间。您可以使用或组合多种功能来确保这个,重力是关键当裁剪用于个人资料图片或其他头像照片的照片时,您通常会希望使用脸部作为裁剪重力(URL中的g_face)。这样可以确保检测到的面(如果有多个面,则为最大面)将是裁剪照片的中心,而不考虑其初始值位置。如果结合面重力,你使用拇指作为你的裁剪方法,你将得到一个尽可能紧密的裁剪(给定裁剪尺寸)到检测到的面坐标。您可以通过设置缩放值来进一步调整缩略图裁剪,以放大或缩小检测到的面坐标。当然,您还可以添加任何其他需要的转换。原始照片使用人脸检测裁剪成正方形使用带有缩略图裁剪的面部检测进行裁剪面部检测,缩略图裁剪,缩小一点与上一个相同的圆形,阴影,和改善效果下面是最后一张照片的交付代码:URLRubyPHPPythonNode.jsJavaJSjQueryReactVue.jsAngular.netandroidiosalll公司:复制到clipboardhttps://res.cloudinary.com/demo/image/upload/w_200,h_200,g峎u face,c_拇指,z_0.65,r峎max,e_improve/e_shadow/teen_facedownRuby:复制到剪贴板cl_image_tag("青少年脸朝下",:transformation=>[{:width=>200,:height=>200,:gravity=>"face",:zoom=>0.65,:radius=>"max",:effect=>"improve",:crop=>"thumb"},{:effect=>"阴影"}])PHP:复制到剪贴板cl_image_tag("teen_facedown",数组("transformation"=>数组(数组("width"=>200,"height"=>200,"gravity"=>"face","zoom"=>0.65,"radius"=>"max","effect"=>"improve","crop"=>"thumb"),数组("effect"=>"shadow"))))Python:复制到剪贴板CloudinaryImage("青少年脸朝下")。图像(转换=[{'width':200,'height':200,'gravity':"face",'zoom':0.65,'radius':"max",'effect':"improve",'crop':"thumb"},{'effect':"阴影"}])节点.js:复制到剪贴板cloudinary.image("teen_facedown",{转换:[{宽度:200,高度:200,重力:"面",缩放:"0.65",半径:"最大",效果:"改进",裁剪:"拇指"},{效果:"阴影"}]})Java:复制到剪贴板cloudinary.url().转换(新转换().width(200).height(200).重力("face").zoom(0.65).radius("max").effect("improve").crop("thumb").chain().effect("shadow").imageTag("青少年脸朝下");JS:复制到剪贴板cloudinary.imageTag('teen_facedown',{转换:[{宽度:200,高度:200,重力:"面",缩放:"0.65",半径:"最大",效果:"改进",裁剪:"拇指"},{效果:"阴影"}]}).toHtml();jQuery:复制到剪贴板$.cloudinary.image("teen_facedown",{转换:[{宽度:200,高度:200,重力:"面",缩放:"0.65",半径:"最大",效果:"改进",裁剪:"拇指"},{效果:"阴影"}]})反应:复制到剪贴板Vue.js版:复制到剪贴板shadow变换"/>角度:复制到剪贴板.Net:复制到剪贴板cloudinary.Api.UrlImgUp.Transform(新转换().Width(200).Height(200).重力("face").Zoom(0.65).Radius("max").Effect("improve").Crop("thumb").Chain().Effect("shadow").BuildImageTag("青少年脸朝下")Android:复制到剪贴板媒体管理器.get().url().transformation(新转换().width(200).height(200).重力("face").zoom(0.65).radius("max").effect("improve").crop("thumb").chain().effect("影子").generate("青少年脸朝下");iOS:复制到剪贴板图像视图.cldSetImage(cloudinary.createUrl().setTransformation(CLDTransformation().setWidth(200).setHeight(200).setGravity("face").setZoom(0.65).setRadius("max").setEffect("改善").setCrop("thumb").chain().setEffect("shadow").generate("青少年脸朝下")!,cloudinary:云数据库)上面提到的所有方法都同样适用于多个面。只需使用面重力而不是面,你的裁剪将基于一个包含所有检测到的矩形脸。全部假设上传的图像将包含一个或多个人脸作为主要主题。有时,图像的主要对象不一定是一个人,但你仍然需要确保你没有切断人物或其他重要的图像内容。在这种情况下,可以利用自动重力功能。使用这种自动裁剪方法,图片中最突出的元素决定裁剪坐标。除非另有规定,否则在这个裁剪决策中,任何检测到的人脸都会获得高优先级,但其他突出的元素也会被包括在内。你可以在这篇博客文章和这篇文档中了解更多关于自动重力的知识。在这种情况下,你可能想让照片中的人匿名。在这些情况下,只需在图像中添加一个参数,就可以对所有检测到的面进行像素化或模糊化处理网址.In在下面的例子中,观众很可能会察觉到观众的阴暗面。在所有的脸被自动模糊之前effect.urlrubyphpythonnode.jsJavaJSjQueryReactVue.jsAngular.netandroidiosalll公司:复制到clipboardhttps://res.cloudinary.com/demo/image/upload/e峈blur_faces:500/场_crowdRuby:复制到剪贴板cl_image_tag("音乐会_crowd",:effect=>"模糊"_面:500")PHP:复制到剪贴板cl_image_tag("concert_crowd",阵列("effect"=>"blur_面:500"))Python:复制到剪贴板CloudinaryImage("演唱会人群").image(effect="blur_面:500")节点.js:复制到剪贴板cloudinary.image("音乐会人群",{效果:"模糊_面:500"})Java:复制到剪贴板cloudinary.url().transformation(new transformation().effect("模糊_面:500),imageTag("音乐会人群");JS:复制到剪贴板cloudinary.imageTag(演唱会人群,{效果:"模糊_面:500"}).toHtml();jQuery:复制到剪贴板$.cloudinary.image("音乐会人群",{效果:"模糊_面:500"})反应:复制到剪贴板Vue.js版:复制到剪贴板角度:复制到剪贴板.Net:复制到剪贴板cloudinary.Api.UrlImgUp.Transform(新转换