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Qubole声称今年为AWS客户节省了1.4亿美元

大数据即服务公司Qubole Inc.在亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services Inc.)下周举行的AWS re:Invent大会之前发表了一些重要声明,称其数据服务平台帮助AWS用户节省了1.4亿美元的信息技术成本。发布这一消息之际,Qubole推出了它称之为"优化支持"的AWS每秒计费,这将帮助客户节省更多的云成本。此外,Qubole表示,它正在为AWS的弹性MapReduce服务提供一个新的在线工具,可以用来估算总的拥有成本节约。该公司的旗舰产品,基于云的Qubole数据服务,通过自动化许多以前由人们完成的繁琐而耗时的任务,帮助企业扩大其大数据团队和项目。它最初的设计目的是通过提供一个简化的、基于云的界面使apachehadoop框架民主化,用户可以通过该界面输入关于其数据的简单查询,而无需任何特殊技能。QDS通过一系列连接器检索数据,并使用算法为用户查询提供答案。该平台还为每个特定的请求分配硬件资源,一旦完成,就释放出基础设施,以最大限度地减少开销。今年9月,该公司宣布对QDS进行重大更新,增加了机器学习功能,使该平台能够"自我管理和自我优化"。这使得QDS能够向用户提供警报和见解,并就云定价提出建议。例如,Qubole Spot Shopper代理可用于在任何给定时间在Amazon Web服务的Spot实例上找到最佳交易,平均为公司节省68%的使用成本。帮助企业省钱显然是Qubole扩大客户群战略的重要组成部分。在云管理公司RightScale Inc.的一份令人担忧的研究报告预测,公司在2018年将浪费高达100亿美元的云支出,而该公司的这一声明也很及时。Qubole解释说,它的平台实现了成本效益,因为它利用了计算和存储之间的分离,而传统的内部大数据系统依赖于融合的计算和存储。从本质上讲,它帮助客户更有效地使用云计算资源,因此他们只为自己使用的内容付费,避免过度配置服务器和虚拟机等。Qubole首席执行官兼联合创始人Ashish Thusoo(如图)说:"Qubole目前每月在云中处理超过750 PB的数据,其中相当一部分数据是由我们的客户通过AWS运行的。"QDS功能经过智能化设计,旨在提供在AWS上处理大数据的最有效方式,而我们的客户在2017年看到的成本节约明确表明了这一点。我们的AWS客户的总体拥有成本平均降低了50%,有些客户的成本降低了80%。"Wikia公司是Wikia公司的一个客户,它从Qubole的大量节省中获益,Wikia公司是由Wikipedia创建者jimmywales创建的Wiki托管服务公司。Wikia最近将其大部分基础设施迁移到了云上,而Qubole在其转型期间帮助它节省了将近25万美元。Wikia全球工程和技术运营高级副总裁韦德·沃伦(Wade Warren)说:"随着我们向云过渡,Qubole能够自动化基础设施并轻松扩展以满足用户的需求,从而为我们节省了时间和资源,并将总体拥有成本降低了70多万美元。"。5月在凤凰城举行的Qubole数据平台大会上,Thusoo和联合创始人Joydepe Sen Sarma在Qubole的数据平台会议上与SiliconANGLE Media的直播工作室Cube进行了交谈:照片:古博乐既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道(见下文),显示您对我们使命的支持。我们的订户越多,YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢!支持我们的使命:>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命,以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值,而不是广告。与许多在线出版物不同的是,我们没有付费墙或横幅广告,因为我们想让我们的新闻保持开放,不受影响,也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道,我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持,他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道,视频采访和其他无广告内容,请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本,在推特上表达你的支持,然后继续回到SiliconANGLE。