技术资产管理的IT支持正经历着激动人心和充满挑战的时代。市场充分认识到，企业资产管理解决方案需要与采购完美结合的维修执行流程，物流和财务与控制（包括过程自动化执行和分析师）一直在寻求通过战略评估预防性维护/检查计划和活动的功能来补充此类平台，从"被动"维护转变为"主动"维护，具有强大的分析工具，包括可靠性和基于风险的分析工具。

信息的丰富性和处理能力，加上连接事物的不断增加，正在迅速和显著地改变能源行业的整体：客户、能源和基础设施。在技术资产领域，企业正投资于传感器、无人机等监控技术，怎样做淘客，结合技术诊断工具和大数据挖掘平台，进行分析和模拟，云店，以了解资产的健康状况，预测故障概率，这是资产管理策略的新一代优化。

技术资产管理IT支持的复杂性和能力的提高，同时技术基础设施、资产和连接模型也在复杂性方面发生变化：新一代资源的涌现需要一个更复杂的基础设施，并引入了新的挑战，如可再生能源间歇性和网络可控性的损失，由于对发电来源的可控性和消费模式的可预测性的损失。

来源：米格尔加斯帕尔席尔瓦会议。维尔纽斯2017年2月

如概念图所示，能源公司的模式正从基于能源的重点转向基于信息的重点，这是"从千瓦到千字节"，因为能源的丰富性降低了其相关性，而其管理信息（消费、客户、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源，基础设施）成为组织成功的关键。

为了以合理的成本确保技术基础设施的可靠性，能源公司需要对其资产进行详细了解，不仅在其所在地，而且在其整个生命周期内，这就是"数字孪生"的理念，在何处保存包含必要信息的数字记录，以了解其状况并实现高效流程，如定义，以自动化方式计算和发展健康和关键性指数或开发预测模型（基于可靠性和条件）

来源：SAP IBU Industrial Machinery&Components presentation，2016

为了真正灵活地实现现有技术资产基础的数字化，无论是从质量获取的角度，还是从作为资产信息的范围来看，组织都面临着一种数据策略，淘客助手，这些信息应在资产的整个生命周期内收集和更新：按设计、按建造、按维护…。在其生命周期中发生了什么变化？。更具挑战性的是，整体的结果应该是一个更全面的模型来做管理，包括经济方面。

完全理解"数字孪生"的概念，它的可能性有助于实现这一点

第一个例子是与整体主数据采集和更新有关，能源公司面临着更新数百万资产/设备的必要性，数千个经批准的产品/材料主记录，以及30-40年旧设备和新产品（如新电池）的大量遗留丢失数据，逆变器等。SAP资产智能（商业）网络可能会有所帮助。

资产智能网络截图

通过使用此服务，公司订阅其可能拥有的所有制造商产品，而服务提供商则创建设备记录，参考模型-继承所有属性（类别特征）-下载作为设备记录输入其本地系统，并填写所有相关信息，以及相关附件的副本。作为此类服务的一个额外好处，组织已经可以在最新发布的产品召回通知、报废报告、零件清单和维护手册中获得这些信息。

第二个示例：资产实际情况如何？实际情况表明，传感器数据提供了某些高价值和关键资产类别的信息，但实际情况是，大多数信息来自，或者更准确地说，必须由对这些资产执行维护或检查活动的现场工人捕获：如何管理这些工人捕获的信息？这个过程是为了有效地捕获现场工作人员的信息。

移动性成为保证"数字孪生"信息一致性的关键因素之一。传统上被视为以电子方式传输工单的工具，其提供有关资产状况信息的能力，如已采取的措施、受影响的原因和部件、检测到的缺陷、捕获的测量值或资产的最终状况，使所提供的信息更具相关性，因为这将有助于确保资产状况信息的准确性。

来源：Farys关于其员工管理实施的用例演示，淘客app系统，2015。

如上图所示，从纸质表格到电子表格的转变不仅可以提高效率和准确性记录信息，万云，但更完整的处理（如工单确认及其技术报告的上传）可与自动处理工具相结合，以继续进行数据模型和文档状态的相应更新，并触发所考虑缺陷和事件的警报和工作流相关。