SAP和全球地理信息系统（GIS）和空间分析领域的领导者Esri可以回顾长期的合作关系，旨在进一步帮助公司利用位置的力量，从业务、社交和传感器数据中发现新的见解。就在最近，我们宣布Esri现在支持SAP HANA作为一个认证的企业地理数据库，这是两家公司一直在争取的成就。请务必查看Daniel Schneiss的博客，了解更多有关SAP和Esri如何将地理空间分析提升到一个新水平的信息。

作为其中的一部分，物联网智能家居，第一次SAP+Esri Spatial Hackathon于3月3日至5日举行。在Esri开发者峰会召开之前，多线云主机，GIS开发者、企业架构师、BI开发者和学生们在SAP和Esri的10位技术专家的陪同下聚集了40多个小时，共同解决了三个难题：

空间和图形：处理和可视化拓扑和网络。结合SAP HANA和Esri的功能，实现网络分析的创新方法。维持、创造、优化：利用空间分析改善和优化日常业务，同时满足可持续发展目标。地理机器学习：说明人工智能和机器学习如何从空间维度获益。我们如何在空间分析中使用机器学习来解决重大挑战？

解决最严峻的挑战

SAP协同创新实验室为团队提供了一个强大的基础设施，其结果令人惊叹。一个小组受到了对波多黎各飓风的反应的启发，尽管许多食品、水和用品等辅助物品被送到了波多黎各，但很难把这些用品送到最需要它们的人手中。该团队利用SAP HANA与ArcGIS Pro和ArcGIS Enterprise的空间、图形和文本功能，人工智能包含哪些方面，在当前的旅行条件下更有效地分销商品。另一个团队利用ArcGIS和SAP HANA在恶劣天气来袭时提出新的交通路线。

比赛结束时，距离非常近，我们有两个团队正好并列进入决赛。

决赛团队空间力量由加州大学圣巴巴拉分校的学生组成。考虑到他们在加利福尼亚的位置，他们担心地震。该团队为海湾地区的建筑开发了风险模型，返利机器人哪个好用，并根据社会规范（例如，考虑人们工作时的住宅）将结果参数化。空间力量使用Esri对建筑类型和土地使用进行分类，访问和可视化重新分类的覆盖范围，并通过living atlas增强这一点。SAP-HANA被用来为旧金山市存储300万栋建筑，并模拟了216次地震。最后，强度数据通过SAP Analytics Cloud可视化。

我们正在参与的最终团队是来自南加州爱迪生（SCE）的公司团队，该公司是南加州大部分地区的主要电力供应公司。该团队开发了一个用于预测太阳能电网使用情况的解决方案，使用SAP HANA、ArcGIS Pro和R来显示电网的哪些部分可能需要现代化以保持可靠性和支持清洁能源。下图显示了ArcGIS Pro中的SAP HANA enterprise geodatabase数据。

除了两位入围者外，淘客查询，大奖得主团队Brontosaurus（又名水安全）带来了一台显微镜，并训练了一个机器学习模型来识别水质。他们受到密歇根州弗林特市水质危机的启发，希望提供更多实时、自动化的水质地图。雷龙团队使用茶水和清水来训练一个能够识别清水的机器学习模型。这些结果存储在SAP HANA enterprise geodatabase for Esri ArcGIS中。分析结果随后发布到SAP Analytics Cloud和ArcGIS Online上。

例如，您可以看到安全水的分析结果（通过机器学习模型识别），然后在地图上显示这些水的位置。

SAP+Esri=Amazing

在整个hackathon中，参与者始终对SAP HANA作为Esri地理数据库感到惊讶。大多数参与者在活动之前对SAP HANA几乎没有经验。他们最初对"复杂"和"像石头一样重"的看法很快被"这太神奇了！"还有"为什么没人告诉我它有多快！"

有关SAP和Esri集成的详细信息，请查看Tom Turchioe的博客。请继续关注#SAPEsri标签，了解即将到来的网络研讨会和播客。请确保您也在6月参观了SAPPHIRE的Esri展位，并在7月的Esri用户大会上参观了SAP展位。