规划未来是成功必不可少的一部分。数据库和数据管理是不断变化和发展的，我们必须评估我们看到的变化，以了解它们下一步将带我们去哪里。话虽如此，我想和大家分享三个市场预测，我的团队相信这三个预测在未来几年会对市场产生重大影响。

NoSQL和Hadoop等非关系型数据库技术在过去几年已经出现。然而，现在的期望是，领先的数据库平台可以提供更广泛的功能，并解决这些非关系技术所支持的更广泛的用例和工作负载。

这导致了通用数据库平台功能的"新标准"定义，包括支持新的数据类型/多种数据模型、内存、数据虚拟化、支持分布式存储以及图形和空间等扩展功能。客户正在寻找一个现代化的数据库平台，该平台能够在本机上支持这些额外的工作负载和功能。

由于需要使用简化的技术体系结构执行"事务窗口"分析，混合事务分析数据库系统由内存技术支持，人们越来越多地采用

对支持包含实时分析（如建议、目标和欺诈分析）的操作工作负载的需求不断增加，这导致越来越多地采用混合事务分析数据库系统。行业分析师正在认识到这一趋势；Gartner使用了"混合事务/分析处理（HTAP）"，IDC使用了"分析事务处理（ATP）"，Forrester使用了"Translysis数据平台"，为此，它最近发布了一份全新的Wave报告，其中SAP是有利的市场领导者。In-memory是混合事务分析数据库的一个关键技术促成因素，它还提供了架构简单的额外好处—一个可维护且无数据移动的系统。

Forrester在其首次关于translytical数据平台的报告中确定了SAP的领先地位。Forrester将translytical数据平台描述为具有"支持多种类型用例的能力，包括实时洞察、机器学习、流分析和极端事务处理。最佳点是能够在一个数据库中执行所有这些工作负载。"SAP在报告的评估标准中获得了18个完美的5/5分，该标准还指出，"SAP压垮了跨分析的工作负载。"

SAP很高兴被公认为这一新的数据库平台类别的领导者，我们预计这将是数字经济中企业不可或缺的。

有关SAP为何制定行业标准的更多信息，看看弗雷斯特的报告吧。

公司现在正沉浸在数据的海洋中，到目前为止，几乎不可能理解它。随着物联网和其他来源的日益涌现，更多的数据意味着更多的问题。

一个主要的挑战是，云100，这些数据越来越受到多个数据湖和不同数据源的现实限制。这是由新的数据法规（如GDPR）进一步推动的，这些法规要求企业范围内的数据治理。

作为现代数据体系结构的一部分，一种新的方法有助于协调、管理和创建数据流管道，并对数据所在的数据进行下推处理，对于数据专业人员和LoB用户来说，

以前，什么是软件企业，组织很难应对这一挑战，这需要一种自己构建的方法，结合零碎的商业产品。然而，新的商业解决方案正在出现，以解决这一机会。这不是一个好的产品-现在，云服务器一年多少钱，它是绝对必要的。所以我们推出了SAP Data Hub，更具可扩展性的数据环境管理方法减轻了集成负担，并提供了更好的企业范围内的环境可见性和治理。

SAP data Hub是我们重新构建处理复杂数据环境的方法以及如何管理数据的方法，使其成为业务转型的催化剂，不是业务执行的障碍。SAP Data Hub处理三个主要组件：治理、数据管道和数据共享。

我们通过集中查看数据沿袭来解决治理问题，允许用户以统一的视图了解数据是如何更改的、数据是如何来源的、谁更改了数据、更改时为什么更改了数据。我们提供了强大的管道和分布式下推处理，大数据的前景，允许用户从一个集中的数据世界转移到集中的治理，将数据留在原地，云服务器和普通服务器，将无数的数据源（有些我们可能还不知道）汇集在一起。最后，sapdatahub的设计意图是支持数据共享，利用现有的连接和集成工具来组合这些数据源。每个系统的数据目录都注册到SAP data Hub，这使得随着时间的推移添加新系统和快速利用现有系统变得更加容易。

您认为如何？我们有这些想法吗？你认为趋势会有所不同吗？请在下面分享你的想法，或发推特给我@McStravickGreg。