下一代研究工具是建立在大规模和多样化的数据聚合之上的。

从千兆字节到千兆字节，从数据库到数据湖，整个社会的信息在规模、多样性和复杂性方面都在增长。直到最近，它还在不断增长，超出了技术收集、处理和理解的能力。在具有无数变量的科学和复杂研究中，随着来自移动、物联网、云服务和传感器支持工具的新型数据集的增加，数据过剩正在增长。

但是驯服大量的数据以找到可操作的洞察力的隐藏针现在是可能的。下一代数据管理平台可以实时、安全地将任何本地或云中的数据源吸收或联合到一个统一的视图中，并使其在统一的决策和创新层中易于访问。

这些功能如何有利于科学研究的示例将很快部署，22，大数据开发，大数据对比，位于地球上方1000英里处。

在太阳"感兴趣的物体"上获得跳跃

卫星组件处理通信、电力、GPS和其他功能可能会被某些类型的太阳活动严重损坏，如太阳耀斑和太阳风。卫星工程师称之为"感兴趣的物体"，大数据培训班，它们可以通过产生电离辐射、高能原子核、极热和其他效应来损坏卫星部件。损害可能包括破坏卫星的电源和通信，甚至改变其轨道。

一家主要的卫星供应商希望提高研究人员对感兴趣的太阳物体进行分类和探测的能力。其目标是能够探测到即将到来的太阳活动的警告信号，以便采取主动措施保护卫星。主动防护措施包括提高卫星防护罩和关闭传感器，使其不受损害。

一个统一的数据平台

SAP被招募来帮助设计一个概念验证数据平台，该平台可以生成一个统一的模型来进行感兴趣的太阳物体分类。这个数据平台将被一个深度神经网络算法用来自动化分类过程，识别不同事件的类别，并预测下一次事件可能发生的时间。目前，这一过程是由不同的算法处理不同类别的太阳事件。数据是分散的，而不是集成的。一个能够快速聚合所有类型数据的统一平台可以提供更好的信息和实时性。

SAP团队在Hadoop中下载并存储太阳图像的相关历史，什么是云服务器，然后配置SAP HANA数据管理套件，使用Python库和TensorFlow framework for dataflow对图像进行处理和分类编程。必要过程的协调和自动化也得以实现。

有了这个数据平台，神经网络可以对信息进行分类，施加参数，使人工智能能够集中于与PoC有关的两种特定类型太阳事件的信息。

训练神经网络

使用大量历史数据训练专家系统。这些数据包括太阳活动的年数、对卫星的影响、对卫星基础设施的破坏，以及更好地计算太阳活动警告信号的模式（如磁力、太阳黑子、太阳周期的增加）。SAP平台还被用于收集来自许多其他来源（包括世界各地的望远镜和其他卫星）的数据。完全自动化，它将所有数据聚合为一个单一的数据集，SAP HANA可以以惊人的速度和规模在内存中处理。

这种类型的统一数据平台将大大加强全球和最远航行空间的科学研究，能够聚合来自无数来源的各种类型的数据实时的。与人工智能和自动化相结合，大数据用什么数据库，这些新一代研究工具将在未来几年的前沿科学领域发挥突出作用。

要消除公司内部的信息碎片，成为更智能的企业，请进一步了解SAP HANA数据管理套件。