预测分析和机器学习在过去的几年中得到了发展，在SAP，云服务器怎么用，许多更新和新的补充都是为了将这些技术应用到SAP产品套件中。在今天的写作中，我将简要概述利用SAP s/4HANA业务流程的预测智能的不同方法。

如您所知，预测分析是"对历史信息和现有外部数据的分析"，以发现模式并对未来事件做出明智的决策。它是一个研究领域，不是专门的技术，早在人工智能之前就存在了。一般来说，任何基于过去事件量化未来可能性的尝试都包含在预测分析中。它试图识别模式，对项目组进行分类，通过将当前条件与历史数据进行比较并将结果放在现代背景中来预测最可能的情况。等等，随着人工智能的出现，在人工智能融入的环境中，预测智能形成了智能的核心，我们利用了当时的预测分析技术，通过利用"HANA平台构建数据模型"，并利用"预测分析平台构建预测模型"，最后利用不同的BI工具"可视化结果"，大数据的现状，从外部将智能增强到SAP ECC流程中。下图说明了相同的情况。

它是如何结合在一起的：

正如我们在上一节中所讨论的，大数据解决，SAP进入人工智能世界的旅程是从预测分析工具的发展开始的，甚至在s/4HANA时代之前，预测分析工具是如何集成到ERP产品中的。您可能已经关注了我之前关于预测分析RDS软件包的一些博客，大淘客，以及如何利用和实施这些软件包。

以下是从ECC和HANA Live days开始的图片展示，以及我们现在如何将预测智能嵌入S/4HANA，并扩展到SAP云平台服务，通过SAP Analytics云等进一步扩展。我们将在后面的部分深入探讨这些方法。

不同的方法：

正如您现在所了解的，随着S/4HANA的出现和人工智能的孵化技术（如预测分析、机器学习、智能过程自动化、自然语言接口-会话人工智能，区块链（IoT），SAP积极参与智能企业的发展。

虽然我们已经开始将预测智能嵌入SAP S/4HANA业务流程，以供运营用户利用现成的功能，在SAP云平台上构建的其他机器学习混合模型由saps/4HANA流程使用。我们正在进一步致力于通过SAP Analytics Cloud为业务用户扩展预测智能。

这里是这些不同方法的高级概述。

这里是一个博客系列，讨论了围绕SAP S/4HANA如何利用预测智能的各种主题。随着我们的发展和适应，博客系列和博客也应尽可能保持与所需更新的相关性：

SAP S/4HANA的资源和机器学习之旅第1部分-利用SAP S/4HANA的预测智能（本博客）第2部分-围绕预测智能的不同方法的架构和深入研究第3部分-利用机器学习和预测分析的流程第4部分-端到端流程中的范围和功能第5部分-激活SAP S/4HANA的机器学习功能第6部分-将ML构建到SAP S/4HANA的数字核心（嵌入式ML）第7部分-使用ML服务增强数字核心（并排ML）第8部分-利用ML和SAP Analytics Cloud扩展数字核心第9部分—SAP S/4HANA流程的ML扩展博客系列-ISLM用于S/4机器学习介绍本书-使用SAP S/4HANA实现机器学习

快乐预测未来！！

，大数据如何分析