简介

SAP HANA DB中存在各种性能问题（如CPU/内存占用率高、锁等待等），甚至由于用例的不同而组合在一起，分析起来并不容易

SAP HANA cockpit提供了各种应用程序来监控/分析性能问题，大数据是什么意思，本文介绍了一个监控和分析性能问题的示例分析执行繁重查询导致的性能问题。

监视数据库

性能监视器，可以使用监视器语句检查SAP HANA DB的总体资源使用情况和语句级别信息。

一旦开始在SAP HANA DB上运行繁重查询，我们可以从性能监视器中检测到资源使用量的突然增加。还可以在Performance Monitor中自定义监视KPI。在本例中，我们检查CPU使用率KPI。

一旦在性能监视器应用程序中检测到高CPU使用率，可以使用监视器语句应用程序中的活动语句选项卡检查正在运行的查询及其信息，例如语句运行时、分配的内存大小和语句字符串。也可以通过选择行并单击取消会话来取消查询。

分析性能问题

要分析性能问题，可以使用工作负载分析应用程序。SAP HANA workload analyzer通过分析线程示例，提供对当前系统工作负载的更深入了解。这些样本以10秒的间隔连续采集，并实时查看客户系统中的情况。

我们可以选择在监视步骤中观察到的映射时间段，并在资源使用图中设置时间框架

工作负载分析应用程序中的"线程"选项卡提供两个图形视图，显示所选维度的统计信息。为了找出繁重的查询，移动物联网卡，我们可以将这两个维度都设置为语句哈希。Primary维度通过查询所选时间段内每10秒线程样本数的总和来显示前5个使用最多的线程。次要维度显示所选时间段内前5个最大线程使用率查询线程样本总数。很明显，淘客源码，与其他查询相比，前1个查询占用了大部分的线程资源

我们可以点击一维图中的语句哈希来过滤前1个查询的线程样本。该图每10秒显示一次查询相关线程数

点击二次维度Top 1查询图查看语句信息

提供一般信息、语句访问表、语句访问对象和语句字符串

程序"NXI"."NXIAUTH2205000002130"执行，尤其是146号线，第7栏执行结论

SAP-HANA-cockpit-performance-apps-performance-Monitor、Monitor-Statements、Analyze-Workload可用于同时监控和分析性能问题。我们可以从线程使用率、内存使用率和查询执行时间中找出繁重的查询。如果长时间运行并影响数据库系统性能，则可以识别重查询，也可以取消重查询。

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