本文由位于比利时布鲁塞尔的数据驱动营销机构Semetis撰写。Semetis与不同类型的企业合作，从初创企业和规模扩张到蓝筹股客户，帮助他们发展和加速其业务的数字化。为了取得成功，组织需要更多的数据。更重要的是，他们需要正确的解决方案来解释这些数据，服务器 云服务器，并在整个组织中推动可操作的创新。作为一家致力于帮助客户更智能地利用数据的营销机构，我们与许多试图用数据"增长黑客"成功的客户合作。这是一个绝妙的策略：找出什么是有效的，什么是不起作用的，要么加倍努力，要么削减它，要么解决它。但当涉及到使用数据进行产品创新时，往往会出现团队使用的工具和他们需要的数据不匹配的情况。公司通常希望使用谷歌分析，一个营销分析解决方案，而不是一个产品分析解决方案（如Mixpanel）来了解用户的行为，它几乎永远不起作用。以下是故事的典型展开方式：A公司希望将数据驱动的思维模式从市场推广到产品开发。我们建议实施产品分析解决方案。尽管有我们的建议，物联网竞赛，他们还是继续使用谷歌分析，因为它已经被广泛使用并受到营销团队的喜爱为什么它不适合产品团队呢？使用标签管理解决方案，我们设计了一个解决方案来跟踪产品中的特定用户操作。一些关于执行这些特定操作的次数和频率的数据开始进入谷歌分析。这是一个开始，但还不够；数据不可操作六个月后，这个团队仍然没有找到他们所需要的关于用户行为的答案来为产品创新做出基于数据的决策，我们又回到了原点这并不是说谷歌分析不是一个有价值的解决方案。这不是产品团队跟踪和理解用户行为的正确解决方案。Google Analytics，按行业划分，是一个营销分析解决方案，旨在让营销人员了解用户旅程的第一部分（用户来自何处）。然而，它并不是一个用来回答用户如何使用特定产品的问题的工具。为此，团队需要一个专用的产品分析解决方案，该解决方案旨在通过定制事件跟踪、队列分析、用户路径比较和灵活的细分等现成功能来跟踪、测量和分析用户行为。谷歌分析和产品分析解决方案有什么区别？谷歌分析谷歌分析无疑是营销分析解决方案之王。问问任何一家公司，大多数人都会在某个时候利用它。谷歌分析可以分为三种不同的产品：谷歌分析：这是谷歌分析的标准，免费版本，大多数企业和营销人员都很熟悉用谷歌Analytics 360：这是Google Analytics的付费层，提供更高级的功能，如与Display&Video 360集成、Campaign Manager、Bigquery integration集成等，以及取样。火基：谷歌的应用程序跟踪解决方案。不管你使用的是哪种产品，它们都是为了让营销人员洞悉哪些营销举措有助于推动预期结果。他们的主要目标是帮助营销商优化交通流，调整他们的营销预算，努力和行动，以达到最大的结果，也称为归因。Google Analytics帮助市场营销人员跟踪诸如跳出率和会话数等KPI，以及首次接触属性（用户来自何处）。从上面的例子可以看出，Google Analytics的数据和见解集中在流量来源和采集上，而"行为"信息则集中在相当通用的指标上，比如跳出率、会话和平均会话持续时间。Google Analytics产品提供了非常强大的营销KPI报告，如页面浏览量、站点时间、目标和交易的完成情况，但在产品KPI（如参与度、保留率和转化率）方面远远不够。除了两个版本的Google Analytics之外，Google最近还引入了一个名为App+Web的新属性类型，宁波大数据，它将App和Web数据结合起来进行统一报告。听起来很有前途，尤其是对于那些拥有基于应用程序的产品的公司。关键在于此。虽然最新的App+Web beta版是朝着正确方向迈出的一步，以便在两个平台上获得统一的活动视图，但在满足产品分析需求方面，什么大数据，它仍然落后。它缺少一些与报表相关的关键功能，以及访问可追溯的数据和见解。解决这些差距的公共产品路线图尚不清楚。幸运的是，市场上已经有了解决方案。产品分析解决方案产品分析解决方案，如Mixpanel，提供用户如何实际使用产品团队正在构建的网站和应用程序的见解。他们回答的问题如下：谁是你的超级用户？他们的行为与其他用户有何不同？为什么有些用户会转换，而另一些用户则不会呢？不同用户群的保留率有何不同？当人们使用某个特定功能时，它是高还是低？用户参与和保留的主要驱动因素是什么？这个新特性的发布是否引起了人们期望的行为改变？所有这些问题都是很难解决的，有时无法使用谷歌分析。为什么？因为它不是为提供精确的测量而构建的。Google Analytics和产品分析解决方案最大的区别在于前者依赖匿名化的流量数据，后者使用基于事件的跟踪模型，旨在跟踪用户在产品中采取的具体行动。产品分析工具旨在收集所有这些事件和属性，家居智能化系统价格，并将它们链接到单个用户ID，从而提供有关每个web或应用程序用户如何在客户旅程中前进的见解。 产品分析解决方案使用基于事件的跟踪模型来跟踪用户在产品中采取的操作，如注册和下载。这一简单而强大的区别在于，产品分析解决方案能够回答有关用户行为的深层次问题，并使其成为推动产品创新的更合适的解决方案。毕竟，如果不首先了解用户的行为，就不能构建或改进产品。产品分析解决方案具有一整套现成的功能，如用户群趋势、易于定制的事件跟踪、功能强大的细分引擎以及对用户行为的按需深入分析，旨在帮助产品制造商推动产品创新。谷歌分析和产品分析：你需要两者吗？简短的回答是"是的"。希望到目前为止，这两个工具在本质上是不同的，它们是为满足不同团队的需要和目标而构建的。对于那些希望分析和优化流量以提高营销KPI的营销团队来说，Google Analytics是一个非常好的工具。对于想要了解用户行为的产品团队来说，产品分析是最好的解决方案，这对产品创新至关重要。一个不能取代另一个，事实上，他们生活在一个共生的关系中。当两个团队都配备了正确的工具，这将为整个组织创造一个可持续的正增长周期。营销团队优化营销支出以获得新客户，这为产品团队提供了更大的用户基础，以找到新的方法来提高参与度、转化率和保留率。然后，企业可以确定电力用户的市场，并把他们变成声势浩大的倡导者，帮助推动营销机器。同样，他们可以识别"挣扎"的用户，他们应该为他们提供一套不同的产品和营销体验，以减少流失。快乐的顾客，毫无疑问，创造更多的快乐顾客。但它需要一个产品分析解决方案来提供理解驱动它的行为所需的洞察力。