数据标准化：如何保持您的分析有效Jillian Gogel Jul 03, 2019在这个竞争激烈的应用程序市场的时代，新的应用程序每天都在兴起，营销人员的损坏程度越来越高，什么是大数据概念，没有损坏的空间。你的数据源。营销人员必须对广告网络在归属链接上发送的数据负责，确保数据与他们的分析需求一致，并达到所需的粒度。另外，他们必须确保输入的宏（网络端的动态占位符）与属性链接的参数（MMP端的动态占位符）相匹配，或者MMP可以首先识别数据。如果命名约定和宏参数匹配不一致，则只能，俗话说，"垃圾进，垃圾出"。你能做些什么来防止你的数据不一致，立返利，保持你的测量准确？以下是我们最强烈的四条建议。始终使用网络ID；不要硬编码您的参数值使用广告网络时的一个现实是，无论您自己的仪表板中设置了什么，网络都将始终使用自己的命名约定和宏发送数据。因此，不要硬编码自己的宏，也不要在网络数据和你自己的宏之间创建许多差异，而是坚持使用提供的宏。这种数据差距会导致不匹配，因为如果网络在使用自己的ID时报告其ID中的数据，则无法在全部。2。保持简单为了达到一定的粒度级别，成都大数据，可能需要用许多层宏加载属性链接的参数。但是，当每个参数有多个宏时，精确匹配数据的能力就会显著降低。不要重载数据，而是将每个宏放在其唯一的占位符中，以减少在分析。订阅最新的移动营销技巧和趋势收件箱。这个在最佳情况下，数据差距会导致不正确或不完整的匹配，因为部分或大部分复杂参数可能无法识别，或者在最坏的情况下不匹配。标准化你的宏在你的一端，同样重要的是在不同网络中的相应参数中使用相同的宏。由于我们看到网络通常发送不同于其他网络的宏，因此从网络接收的给定宏集可能会有所不同，即使它们都是针对单个参数的。尽管标准化需要花费时间来整理这些不同的宏并更改为您自己的宏名称，但您的分析将更好地为它提供完整和统一的市场营销绩效、开支和投资回报率。这个数据差距导致错误匹配，因为属性链接的参数，对于您发送的宏，可能是一致的，但宏名称本身在网络中不同，因此可能并不总是与参数匹配。确保宏的含义听起来可能很简单，但要确保宏的意思是你认为的那样。从上面的示例中我们可以看到，网络使用的命名约定并不总是对齐的，因此来自网络1的{adname}可能与来自网络2的{adname}的含义不同，应该最准确地映射到不同的属性链接参数。因此，在设置链接参数之前，一定要反复检查以确保您已经理解了网络术语。这种不一致意味着当参数实际反映多个维度时，您将把它看作是一个维度，因此，我们会根据不正确或不完整的数据做出决策。底线我们在上面列出了一些建议，您可以将这些建议整合到您的数据分析例行程序中，但最终，您需要将它们付诸实践。还是不相信？你可以这样想：数据标准化不仅可以帮助你组织复杂的数据集，而且还可以让分析变得更简单——从多个维度进行切分，大数据说，最重要的是，将你的原始数据转化为可操作的见解。归根结底，当移动产业作为一个整体分散开来时，为了使复杂性标准化，市场营销人员最终还是要掌握他们的数据，并确保他们执行所需的一致性，以保持分析的有效性。关于Jillian Gogel Jillian Gogel是AppsFlyer的内容营销经理。她有冲突分析和解决方面的背景，她结合创造性分析和战略思维来解决复杂的沟通问题。她热衷于用数据驱动的内容在合作伙伴、营销人员和客户之间建立可持续的关系，大数据问题，并计划将内容战略提升到下一个层次。跟着吉利安·戈格尔