为什么联邦机构的数据情报很重要？2019年1月，特朗普总统签署了"证据法"，这项法律要求联邦机构建立一个数据目录，并任命一个CDO，作为向美国人民提供更好的数据驱动结果的手段。"证据法"是对政府机构面临的许多挑战的一种回应，例如由于遗留技术架构和各种分类级别（最终导致数据共享困难）而形成的孤立数据。虽然大型商业公司也面临类似的问题，但由于完成任务所需数据的安全复杂性，一些联邦机构也面临着额外的挑战。我们的国家安全机构也会因此而受到威胁。美国国土安全部的其他部门，在这之后，负责保护国土安全的机构与其他机构共享信息。然而，物联网概念，尽管做出了这些努力，爱返利，数据共享在今天仍然是一个巨大的痛点那么，政府机构如何减轻这种痛苦呢？  政府机构必须投资于数据智能，以便他们能够以正确的方式发现、理解和使用数据。更具体地说，政府机构必须首先用业务术语表、域建模和数据共享协议奠定数据治理的基础。商业词汇表提供了跨机构和整个政府的通用语言。当数据被用于做出可能影响国家和世界的重大决策时，这一点在政府中至关重要。例如，如果一个机构内没有对"人"的统一定义，关键决策可能是基于不正确的数据，如社会服务甚至人口普查。业务术语表防止了这个问题，并有助于确保内部机构团队和跨部门协作在制定数据驱动决策时处于同一页面上数据域是奠定数据治理基础的下一步。数据域为映射回业务术语表的关键术语创建一个通用定义。它们是推动你生意的名词。对于大型零售公司，他们的数据域可以是员工、产品、客户和位置。然而，就政府机构而言，机构涉及的领域很广，如农业、气候、卫生、移民和国家安全。与业务术语表的好处类似，云服务器比较，领域建模确保了政府部门的一致性建立数据共享协议可能是数据治理过程中最重要的步骤之一。今天，在联邦政府中，还没有一个统一的系统来管理各机构之间的信息共享。因此，许多机构都有自己的系统或流程来启动与其他机构的数据共享。不幸的是，由于这一过程在整个机构中并不为人所知，返利商城系统开发，内部组织不必要地重复这些过程。创建数据共享协议通过启动内部和外部数据共享和使用的请求和批准流程来解决此问题既然你建立了"数据智能基金会"，下一步该怎么办？ 成为数据驱动机构的下一步是在组织内建立数据目录。受管理的数据目录有助于机构发现他们需要的数据，理解其含义和上下文，相信它是准确和合规的，访问数据以便立即使用，并在您的机构和更广泛的政府内进行协作和贡献。数据目录通过创建一个中央存储库来"购买数据"，有助于解决孤立数据的问题。它使组织内的数据透明化和数据民主化，从而打破了数据孤岛话虽如此，你可能会想，我不希望机构里的每个人都能接触到所有的数据。幸运的是，在已经建立了一个治理基础的情况下，你不必担心。这样可以确保您的数据是安全的，并且机构内的人员必须通过适当的请求过程才能访问某些数据，从而确保敏感数据保持安全数据情报对联邦机构有什么好处？ 由于联邦机构希望对数据做更多的工作，所以重要的是要超越"什么"和"如何"（数据治理和数据目录）思考问题，并关注原因。为什么联邦机构应该投资于数据智能解决方案？因为它创造了机会支持数据驱动的决策和决策减少查找数据或确定黄金来源所需的时间基于有价值的数据见解改进面向市民的服务向利益相关者、学术界、创新、安全或任务合作伙伴提供数据。这四个最佳实践为组织增加了价值，并支持安全、法规和法规遵从性工作，如保护PII和其他敏感信息，大数据是干什么的，遵守FISMA、NIST和网络安全标准。它也有助于遵守法规、政策和法律，包括新的"基于证据的政策制定法案的基础"。最终，为联邦机构解决数据情报问题将有助于机构有效和高效地开展工作。它将减少对政策制定和其他重要决策的洞察时间，在减少整个政府的重复工作的同时遏制混乱。它不仅有助于消除数据孤岛，还将加强各机构之间的沟通与协作，以确保美国人民获得最佳结果。