Oracle今天宣布，Oracle Database 21c是世界领先的聚合数据库的最新版本，可在Oracle云上使用，包括Oracle自主数据库的始终免费层。Oracle Database 21c包含200多项新的创新，包括不可变区块链表、数据库内JavaScript、本机JSON二进制数据类型、用于数据库内机器学习（ML）的AutoML和持久内存存储，以及对内存、图形处理性能、分片、多租户和安全性的增强。与其他供应商在云中或内部部署的单用途数据库不同，Oracle Database 21c提供了对多模型、多工作负载和多租户需求的支持—所有这些都在一个现代聚合数据库引擎中实现。此外，Oracle今天宣布了Oracle APEX（Application Express）Application Development的可用性，这是一种新的低代码服务，用于快速、轻松地开发和部署数据驱动的企业应用程序。基于浏览器的低代码云服务使开发人员能够使用直观的图形界面为台式机和移动设备创建现代web应用程序。

"Oracle Database 21c继续我们的战略，提供世界上最强大的聚合数据库引擎，"执行副总裁Andrew Mendelsohn说，数据库服务器技术，Oracle。"它提供了领先的JSON文档处理性能。它通过Intel®Optane提供了突破性的操作数据库性能™ 持久内存支持。它提供了业界领先的分析数据库功能，具有新的自管理内存列存储、最高性能的图形处理和用于最简单的机器学习模型开发的AutoML。它为防篡改的SQL表提供了不可变的区块链表。竞争对手需要单独的JSON文档、操作、分析、图形、ML和区块链数据库和服务来支持这些功能。Oracle的聚合数据库方法使开发人员在构建新应用程序时的工作效率大大提高，并使以后开发应用程序以满足新的业务需求变得更加容易。"

分析师对Oracle数据库的看法

随着database 21c的推出，IDC数据管理软件研究副总裁Carl Olofson表示："Oracle已将其旗舰数据库提升到一个新的融合水平，广泛支持各种数据类型和工作负载。"这200项新的内置创新，包括用于数据库内机器学习的不可变区块链表和AutoML，将Oracle database 21c提升到了一个新的功能级别，消除了对专门的、独立的云服务和工具的需求。用户可以避免企业通常使用的每一个额外的云服务所带来的成本和操作复杂性的复合。通过这种方式，甲骨文正以一种简化的、技术上更优雅的、更适合2021年企业需求的集成方法，有效地将这一脱节的服务集分割开来。"

"甲骨文最新的聚合数据库21c致力于让用户和开发人员的生活大大简化。它支持并集成了一系列扩展的数据模型和工作负载，并包括内置的机器学习，通过使组织能够直接在其数据库上、在其数据旁边运行推理，消除了对单独工具和服务的需要。这对于那些利用AWS的组织来说是一个令人耳目一新的对比，物联网安全，AWS有十几个不同的数据库，每个数据库都要求客户处理不同的api、ETL方法和数据集成过程。Oracle Database 21c超越了多重、孤立且本质上不融合的数据库方法的障碍，"ESG首席分析师兼业务总监Mark Peters说，

客户对Oracle Database的看法

总部位于伦敦的怡安是一家价值460亿美元的全球专业服务公司，提供广泛的风险，退休和健康解决方案。"我们从未能够在一个统一的系统中看到所有Oracle销售和营销数据。这是一个真正的里程碑。通过使用Oracle Autonomy Data Warehouse和Oracle Analytics Cloud，我们已经看到性能提高了50倍到60倍，这使得对来自500位超级用户的复杂销售查询的响应速度大大加快，而且分析成本大大低于我们的内部业务智能工具，"全球报告主管Liesbeth Mulder说，安琪制药是意大利最大的制药公司之一Angelini Pharma数字与创新主管Pietro Berretoni说："Quinario XRing解决方案是我们物联网战略的一个重要进步，我们的物联网战略是试验可穿戴设备与基于区块链表解决方案的数据安全工具的集成。"通过Oracle区块链表，该解决方案提供了防篡改记录，可以轻松地与其他应用程序集成，大数据主要学什么，而不需要复杂的新基础设施。Oracle数据库包括我们知道的所有工具和新功能，如Oracle区块链表，我们可以利用XRing进行合理的数据收集。"

Oracle Database 21c的新创新

Oracle Database 21c是一个数据库引擎，在云端和本地为Oracle数据库服务提供动力，包括Oracle Autonomy Database，Oracle Exadata数据库服务云@客户，以及Oracle Exadata数据库计算机。最新版本包括200多项新的创新，这些创新将数据库聚合扩展到新的用例，优化性能，数据与大数据技术，并提高开发人员、分析师和数据科学家的工作效率。关键创新包括：