这个博客描述了一个概念，如何提高SAP-HANA优化业务仓库内容产品成本预测和模拟的关税。
这个概念的基础上详细的产品成本信息，标准数据源可以提供。SAP Business Warehouse modeling和Business logic详细介绍了这一概念。
博客包含以下章节：
动机先决条件概念概要实施
产品成本预测和模拟的概念已作为SAP HANA Optimized BI Content for SAP Business Warehouse的一部分提供。有关产品成本预测和模拟的详细信息可以在我们的博客或在线帮助中找到。
在标准内容中，转换成本的影响（手动或基于机器的生产步骤产生的成本）只能粗略模拟。然而，物联网的前景，需要更详细地预测和模拟这些转换成本也是一个有效的业务案例，也是对标准内容的自然增强。转换成本是根据关税计算的，即公司内部活动的标准费率，客户可以自行对标准内容进行必要的增强。
（返回页首）
需要全面了解HANA优化的产品预测和模拟内容以及正在使用的技术，即SAP BW on HANA和SAP HANA（包括SQL脚本）。理想情况下，标准内容已经实现，并已启动和运行。
博客概述了一个概念，并通过如何为SAP Business Warehouse对象和SQL代码片段建模的建议来支持这一点。本文档中使用了建模细节和代码片段来说明概念，但并不打算有效地使用它们。
请仔细阅读概念并决定是否可以满足您的业务需求。通常建议在开始实施之前进行适当的设计。其他最佳实践，如将开发与生产分开，并在投入生产前进行彻底测试，也适用于此。
该概念假设使用了建议的标准SAP数据源（0CO\u PC\u PCP\u 20和0CO\u PC\u PCP\u 30）。使用其他数据源是可行的，但在这种情况下，概念不能开箱即用。
（返回顶部）
标准内容仅使用转换成本的总和
数据源0CO\u PC\u PCP\u 20和0CO\u PC\u PCP\u 30可以提供基本的关税信息，并将转换成本分解为各个生产过程步骤。因为标准内容的重点是材料成本，所以到目前为止还没有使用关税信息，而是在数据加载过程中过滤掉的。因此，只需增强SAP Business Warehouse（SAP BW）和基础SAP HANA数据库中的内容，不需要更改源系统。
通常，产品成本预测和模拟工作如下：
对于每个产品，所需的物料量（"物料清单"或"BOM"）是已知的。对于每种材料，成本构成结构和成本是已知的。成本可以按成本构成从原材料到每种产品进行汇总。
图1示意性地显示了这一点，尽管实际产品通常更为复杂。
图1：具有成本结构的物料清单示例
在本示例中，两种原材料1和2的成本分别为10美元和20美元。成本分配到原材料成本。此层级不存在其他成本，因此未填写其他成本构成。
原材料成本根据所需数量汇总至半成品S1。S1的生产成本为10美元，物联网竞赛，即转换成本。
最后，从2片S1生产产品P的成本为10美元，加上2片S1的转换成本，加起来为30美元。原材料成本已汇总，并考虑了新成本（包装和运费各10美元）。
成本构成信息从数据源0CO\u PC\u PCP\u 20检索并存储在数据存储对象（DSO）/IMO/CFS\u D20中。所需数量从数据源0CO\u PC\u PCP\u 30中检索并存储在数据存储对象/IMO/CFS\u D30中。
图2示意性地显示了这一点：
图2：物料清单和数据源/dso的关系
这是标准内容当前所涵盖的内容。在目前的例子中，反映整个生产过程的转换成本可以被视为一次总付。
虽然改变总的转换成本是可行的，但是没有提供不同的观点和关税变化的模拟。然而，数据源已经提供了每种材料总转换成本的细分。本文所描述的概念旨在帮助实现基于关税的预测和模拟。
生产成本的细分带来更高的精度
总转换成本可以分解为几个部分-这里是两台机器M和N的人工和机器工时。
图3显示：
图3：示例生产成本分解
生产一个半成品S1需要（除材料外）5分钟的人工和10分钟的机器M。1小时的关税分别为15,00美元和52,50美元。同样地，产品的生产消耗20分钟的人工和5分钟的机器N。考虑到各自的关税，这总计为10美元。
这一细分允许在更精细的水平上模拟生产成本，从而提供更高的精度。当生产成本扮演更重要的角色时，微信返利机器人哪个好，需要更高的精度。
假设必须模拟工资每小时增加1美元。在标准内容中，只有转换成本的总和可以改变：工资增长6%可以用来同时改变所有转换成本。所有转换成本的影响都是一样的。然而，我们看到工资对转换成本的影响是不同的，即半成品S1约为10%，产品约为50%。在标准内容中不能作这种区分。
