最近，SAP发布了SAP Predictive Analytics 3.3版。有关此版本的详细信息，请访问博客，宣布发布SAP Predictive Analytics。此版本鼓吹对Python的新支持。

Python是机器学习中最常用的语言之一，在数值计算方面有很好的配置。将Predictive Analytics库嵌入到Python应用程序中是SAP Predictive Analytics的一个自然发展。在本文中，我们将带您在Windows上通过Python环境设置SAP Predictive Analytics Automated Analytics library。

有关Python与data science的使用的详细信息，通常可以在以下链接中找到：

https://towardsdatascience.com/what-is-the-best-programming-language-for-machine-learning-a745c156d6b7https://fossbytes.com/popular-top-programming-languages-machine-learning-data-science/https://www.python.org/about/apps/注释：您也可以将SAP预测分析库嵌入到C++和java应用程序中。以下是我的一些最爱，你们这些从事数据科学工作的人可能也会喜欢。

易用性和可读性大量的社区支持，有许多可借鉴的例子标准库的大列表，有许多数字和科学库不需要编译物联网（IOT）应用正在采用PythonPython对过程、函数和面向对象方法的支持能够与企业应用程序集成可扩展性

我鼓励您在internet上搜索"使用Python的业务好处"。您可能会找到其他更适合您的情况的原因。

此外，对于那些在SAP Predictive Factory中利用分段功能进行预测的人，购物返利平台，啥是大数据，使用Python可以实现与其他类型预测模型相同的功能。

什么类型的用例可以将预测分析包含到应用程序中？

以下是一些示例，其中应用程序可以将预测性分析作为区别功能：

根据在线网店的先前购买模式向客户推荐产品根据客户在CRM应用程序中流失的可能性为客户服务团队评分预测财务应用中的利润、销售增长率当轴承有80%的几率无法保持100%的运行时，通知维护团队提醒保险代理有90%的欺诈可能性。

许多SAP合作伙伴将SAP预测分析嵌入其应用程序，以区分自己的解决方案。本文讨论将高级分析嵌入应用程序，预测分析改变了SAP OEM合作伙伴的游戏。此外，文章中还介绍了SAP合作伙伴的一些特惠，成为OEM合作伙伴有其好处。

要遵循的步骤

除了必备的SAP Predictive Analytics 3.3之外，您还可以使用Python。Anaconda发行版对于Python非常流行，免费云服务器永久使用，您可以从https://www.anaconda.com/download/ . 默认的Anaconda安装当前安装的是Python版本3.6。SAP Predictive Analytics需要Python版本3.5。若要使用Anaconda下载此版本，请下载使用Python版本3.5的Anaconda版本4.2。可以在此URL上找到Anaconda 4.2。如果下载此版本，则不需要使用管理版本控制环境如以下说明所示。使用图形安装程序使用默认选项安装Anaconda。

请参阅详细的分步指南，免费企业管理软件，包括屏幕截图，请参阅我在SAP社区上的完整博客（这是其中的一个摘录）：

一个很好的组合：Python和SAP Predictive Analytics

了解更多信息

另请参阅我的另一篇文章，我将逐步介绍如何使用具有SAP Predictive Analytics的Jupyter Notebook。Jupyter Notebook是一个用户友好的应用程序，许多人使用Python。Jupyter Notebook是一个基于浏览器的工具，国内云服务器哪家好，可以创建和共享文档，其中可以包括实时代码、公式、，代码和解决方案的可视化和描述文本。