得益于具备积极影响业务能力的专业人士社区，大数据好吗，SAP Analytics Cloud中的预测功能在2017年达到了新的高度。超越了我们产品组合中的各种里程碑，使我们能够改进关键功能并发布新发现的功能，服务器云，以创建智能辅助产品组合。

突出最新资源，让我们回顾一年：

时间序列预测

为业务用户提供更多预测未来结果的自由。我们的预测算法允许用户对所使用的建模技术获得更多的控制。

博客：三指数平滑的发布增强了时间序列预测能力探索时间序列图中的三种建模技术，微信返利机器人安全吗，淘客选品，以了解趋势、波动和季节性。做出精确的数据驱动决策利用历史数据预测未来的时间序列预测。

视频教程：计划数据的时间序列预测使用时间序列预测功能可以满怀信心地规划未来。点击一个按钮，预测未来可能的结果。

博客：揭示实时连接上运行的时间序列预测了解在实时连接上运行预测时，数据会发生什么变化，并回答与时间序列预测功能结合使用实时连接时提出的常见问题。

R-可视化

通过无限制可视化增强SAP Analytics云故事。交互式R可视化的增强利用机器学习和统计能力来加强数据分析。为了简化R的使用，在使用SAP提供的R服务器运行时环境时不需要配置。这个选项附带了一个预装软件包列表，可以方便地进入交互式可视化。或者，你可以设置自己的R服务器。

视频教程：探索R可视化的功能，以指导你的分析利用无数的选项，通过在故事中添加R可视化来说明数据。此视频指导使用R脚本添加sales manager网络的过程。Blog：通过R-Visualizations在wordcloud中直观地表示您的数据深入研究使用R可视化来突出文本数据的技术。通过以更大、更粗体的字体显示更频繁的单词，快速获得见解。

智能辅助组合

我们的智能辅助组合由以下四个功能组成：

探索和模拟隐藏的关系和结构。智能发现揭示了影响战略执行的所有影响因素。

博客：智能发现使商业用户能够通过直观的图表和自然语言与见解进行互动了解核心KPI背后的主要业务驱动因素。使用分类和回归技术探索数据中隐藏的结构和关系。博客：如何使用智能发现优化健身活动无论是达到企业目标还是个人健身目标，了解引导用户朝着正确方向前进的因素都将推动立竿见影的成功。通过了解影响健康的关键影响因素，揭示健身活动中隐藏的模式。

2017年的重点是在商业用户手中增加更多数据可视化功能。通过智能辅助功能集的显著增加，无缝分割数据并根据这些组定制您的业务决策。

视频教程：通过智能分组自动对数据进行聚类灵活地定义要考虑的属性，探索相关的数据点。智能分组允许用户在散点图和气泡图上即时可视化数据簇。

视频教程：在故事中使用智能发现和智能洞察

博客：通过数据争论获得更好的洞察智能方式

2018年将带来什么？

2017年的成功数不胜数，大数据下，激情继续！我们期待着2018年的到来，因为我们的主题包括自然语言处理、预测建模、增强的智能发现体验等等！

此帖子最初出现在SAP社区页面上，经许可后重新发布。