人力资源是任何一个行业中最重要的领域之一，因为它的业务是帮助人们最大限度地发挥自己的潜力，云赚，同时也帮助他们的公司发挥潜力。因此，很少有商业领域能像人力资源部那样从大数据中获益。

作为一名拥有传播学硕士学位的自由撰稿人，我对专门强调大数据和机器学习如何影响人类体验的主题非常着迷。我收到的许多演讲都强调了大数据和机器学习将影响我们生活的令人兴奋的、高层次的方式。但坦率地说，我更感兴趣的是了解这些东西现在会如何影响我们。

大数据正在席卷商业世界，彻底改变从营销和销售到产品开发的一切。人力资源也不例外。大数据能够触及并改善公司的方方面面。以下是目前人力资源部门利用大数据将该领域带入未来的一些方法。

招聘是一个昂贵的过程。仅招聘和推荐就平均花费4000美元。不仅是寻找人才成本高昂，培训和入职过程也是如此。随着其他员工习惯了新员工的工作，在事情发展到一个舒适的节奏之前，海淘客，在整个组织中也会产生破坏性的连锁反应。

如果一家公司经历了雇用某人的麻烦和费用，希望有人能留下来。提高留任率就是要确保员工对自己的工作感到满意并感到受到照顾。大数据有助于实现这些目标。

一些公司，包括沃尔玛（Walmart）等巨头，利用调查、绩效评估、薪酬历史和其他领域的内部数据，预测哪些员工最有可能留下或离开。这些预测可以用来针对员工加薪、奖金或其他鼓励他们留守的福利。更重要的是，这些信息还可以用来避免导致员工流失的工作场所模式。

雇用错误的人是企业可能犯的最昂贵的错误之一。除了上面提到的入职成本之外，一个不适合公司的员工会降低其他人的生产力和士气，影响你公司的底线。

美国劳工部将一个糟糕的雇佣成本定为员工工资的30%。许多高管认为，这对士气和生产力的影响更为严重。利用大数据分析对候选人进行预筛选，有助于最大限度地减少雇用不合适人选的机会。这些数据还可以帮助公司通过改善语调、品牌和外展策略来吸引更强大的候选人。

使用数据分析来确定员工在哪些方面最有效并不是一种新策略。多年来，谷歌一直在与"氧气计划"（projectoxygen）合作，新零售企业应用中心，这是一项利用数据分析寻找和培养潜在管理候选人的计划。Oxygen项目在反管理文化中非常成功，淘客app定制，谷歌利用该项目的数据说服员工相信管理的价值。

帮助员工充分发挥潜力是人力资源的基石之一。任何能使这一过程更可靠、更有效的工具都具有巨大的价值。而这正是人力资源部门现在以大数据的形式所拥有的。

数据可以帮助人力资源团队通过精确定位让员工感到最有回报的东西来实现生产力的最大化。事实证明，在线自助建站系统，快乐的员工更有效率，因此任何能保持士气和激励的东西都应该发挥最大的潜力。

每个公司都有人力资源部分，大数据几乎可以应用于任何公司，无论其规模大小。归根结底，任何人力资源团队的目标都是帮助员工完成更多工作，并将公司损失降到最低。人力资源团队可以利用企业从大数据分析中获得的见解来推动这些目标的实现。将大数据整合到人力资源部门的下一步是根据公司预算和需求制定战略计划。您可以查看SAP的大数据产品，看看哪些最适合您。确保您有正确的流程，然后实施从大数据分析中收集的经验教训，以获得充分的回报。