这里有一个问题：消费者、供应商和合作伙伴是否信任公司对其个人和业务数据做正确的处理？鉴于近来备受关注的数据安全漏洞占据了新闻的主流，这是不太可能的。对组织的数据实践缺乏信任的现象正在上升，这不仅会损害品牌声誉，还会对组织的底线产生不利影响。

GDPR改变了我们使用和分发数据的方式

随着欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）等新的数据保护法的生效，公司正争相实施可靠的、可重复的数据实践。这就是说，确保公司内部可信数据的可用性和可访问性的工作不仅因为企业每天产生的大量数据而变得复杂，物联网断路器，而且还因为必须将这些数据从一个存储库移动到另一个存储库。

为了更清晰、自动化，做出更明智的决策，提高生产力。受信任的数据不可避免地会推动创新，加速竞争优势。

投资于数据目录

但是，你如何知道你可以信任你的数据？第一步——投资数据编目。这曾经被认为是一个很好的选择；然而，在数字时代，可用数据源的爆炸式增长和对数据的自助访问的增加使得编目成为必要。数据目录发现、跟踪、组织和清点所有数据资产及其沿袭，无论数据是在本地、云中、数据湖中，甚至是在边缘物联网设备上。数据编目还为数据分析计划提供背景，为组织内的分析师、数据科学家、开发人员和业务决策者提供有价值和值得信赖的结果。

将数据编目与数据体系结构和治理联系起来

也就是说，返现卡，没有数据，数据编目不会产生太大的影响将目录链接到公司信息管理计划的体系结构和治理。数据体系结构是一个组织执行其业务战略的能力的核心，它具有关于如何收集、存储和使用数据的明确定义的模型、策略和规则。围绕安全、隐私、验证、清理、使用、保留和删除的数据规则和策略同样重要。有效的架构治理需要记录业务流程及其内部的数据流，并指派数据和流程所有者以确保持续的组织合规性。

审查和分析数据

作为最后一步，数据监控和管理对于创建和维护可信数据至关重要。公司必须积极、一致地审查和分析数据质量、完整性和合规性。为了成功地做到这一点，组织必须为特定的业务目标建立清晰的数据质量度量，以确保数据质量对业务结果的影响能够得到适当的评估。随着时间的推移，良好的数据管理建立了评估数据完整性、准确性、安全性、可访问性和质量的实践和程序。

成功实施可信数据实践的组织使用数据编目、体系结构和监控，他们还有一些共同点，世界人工智能，记录数据与其战略业务目标、计划和结果指标之间的关系，以帮助推动他们的数据管理决策。通过清晰地了解数据与业务战略之间的联系，企业可以更有效地确定数据管理活动的优先级，更好地实现其目标。

以总部位于欧洲的公用事业公司Alliander为例，展示了受信任数据对其公司运营和客户福祉的关键性质。由于电力线和天然气管道能够确保数百万客户获得可靠、经济实惠和可获得的能源，公司依靠可靠的数据来保持照明。

良好的数据架构、编目和管理，使Alliander等公司能够不断监控设备运行和跟踪数据流。他们对可信数据的承诺意味着，如果出现问题，通知系统可以自动触发对技术人员的呼叫，通过地理编码，技术人员将准确地知道在哪里可以找到需要维修的设备，无论是位于田地中间的小型中继站，还是城市街区的电力线。到达后，技术人员确切地知道哪一件设备需要工作，它由什么组成，以及他们工作所需的工具和材料，包括如何拆卸和修理有关设备的示意图。如果技术人员缺少关键部件，大数据传输，则会向相应供应商发出自动请求，以尽快交付该部件。

通过可靠的数据，公用事业公司可以确信其客户能够安全、可靠地获得天然气和电力。作为奖励，客户可以通过实时访问能源使用数据，每月减少10-20%的能源账单。

受信任的数据是每个公司的战略资产，这就是为什么企业需要人员、流程和技术来确保其数据健全、准确和可靠，并且可以用来最大化对企业有利的一切，同时培养与消费者、供应商、合作伙伴和员工之间的信任关系。席管理和培养正确，可信数据改善业务成果，为创新和变革提供基础。世界各地和跨行业的组织依靠数据管理解决方案，大数据培训班哪个好，如SAP HANA数据管理套件，技术基础，使清洁、更可信的数据。通过阅读信息管理和治理、观看数据准备视频或注册数据质量管理试用，了解更多信息，并开始提供您的业务可以信赖的可信数据—每次都是如此。