我们大多数人都知道，SAP在最近的SAPPHIRE 2018年推出了一个新的数据管理平台HANA data management suite。它是本地技术和基于云的技术的混合体，集成在一起构建完整的数据解决方案。我还想把这个产品称为下一代数据仓库。您可以在这里找到有关解决方案的简要信息数据管理套件

让我们进一步讨论数据仓库，数据仓库是SAP HANA对许多客户的两个重要用例之一，其中另一个用例是在HANA上运行的SAP应用程序，云服务器设备，如S/4 HANA、C/4 HANA、Hybris、SuccessFactors等。，最近，哪些是更多的交易系统，并嵌入了机器学习、物联网和高级分析功能。

SAP的数据仓库解决方案：

SAP为客户提供了两种数据仓库产品，即Business Warehouse（BW）和SQL Datawarehouse。BW Warehouse是SAP多年来成功的数据仓库应用程序，目前仍有许多新的创新，对于使用ECC/S4 HANA/C4HANA等中提供的大多数行业特定内容的客户来说，它是一个非常好的基于模板的加速开发用例，另一方面，SQL Warehouse是SAP的最佳用例定制解决方案，用于处理新数字业务中的复杂数据集。当然，客户可以选择混合方法来从两者中获得好处。

但是SAP选择SQL是前进的常用方法，以便通过定制开发有效地处理数据集。由于这个原因，现在所有的应用程序都嵌入了机器学习、物联网功能，这些功能需要更多的开源技术来处理数据集。BW与SQL Datawarehouse之间可能有更多的利弊，但在本文中，软件企业优惠，我将重点介绍使用SQL数据管理套件所需的工具/技术。让我们看看其中涉及的所有技术，移动物联网卡，快云服务器，

HANA XS Advanced Server:

正如大多数人所知，HANA本机应用程序开发已移至在XS advanced Application server上运行，XS classic在2.0 SP01中已被弃用。XSA是一种基于容器和服务的对象开发，因此所有的数据库工件、应用程序现在都是使用基于微服务的体系结构（cloudfoundry）开发的。它允许为服务器端脚本等选择任何编程语言，云服务器买哪个好，因此了解XSA体系结构对于开发新的SQL数据仓库非常重要，因为一些DW工具仅在XSA兼容性上引入。

HANA的Web IDE：

它是取代HANA Studio/Web workbench的新对象开发工具，用于为DB模块和UI模块对象开发创建多目标应用程序。它与Github完全集成，用于源代码管理。数据库对象将被包装成CDS工件，数据流将使用SDI流程图进行配置，以将数据转换到进一步的层。

GitHub:

它是一种开源技术，用于在多开发人员项目中有效控制源代码版本。它完全取代了HANA存储库，后者曾经是HANA studio开发中的源代码管理。因此，了解Github分支和控件（如，PULL、PUSH、MERGE、CLONE和COMMIT等）对于对象开发非常重要。

企业架构师设计师：

创建和维护一个完整的、易于捕获和直观理解的景观设计。SAP特定于行业的建模内容将得到改进，以加快对象的开发，正如BW目前所做的那样。

EIM解决方案、SDI/SDA和质量：

SDI流程图用于将数据转换并加载到多个目标，包括NDSO，将创建任务链以配置为工作流，以按所需顺序运行流程图。

数据仓库基础：

提供了多个数据管理工具来支持SQL数据仓库用例，其中一个重要对象是本机数据存储对象，它与BW ADSO功能完全相同。它可以用来复制数据处理的BW用例。其他工具如DDO、Scheduler和monitoring用于更好的管理目的。

在SQL数据仓库登录页、SQL DW

高级分析处理中有许多关于这些工具的文档：

所有HANA平台的文本分析、图形、数据处理和，空间和预测分析功能可用于高级分析。

SAP Datahub：

它管理从一个源到另一个源的整个数据流（管道）控制，使用此工具可以完成数据编排。

结论：

使用上述所有工具集，数据管理套件将发展成为SQL数据仓库用例的强大平台，用于定制数据集处理和分析需求。