SAP Forecasting and Requirements是SAP经验证的解决方案，智能建站软件，可最大限度地提高产品可用性并最大限度地降低库存水平—无论是针对门店还是配送中心。这是一个每天都能达到这种平衡的工具——甚至更多。F&R客户报告称，库存减少、利润增加和现金流增加带来了显著的好处。同时，准确的预测可以确保他们的产品与客户需求相匹配，收入也越来越大。设计用于处理零售公司的高数据量，这是一个自学习系统，使人们从手工活动中解放出来，并允许专注于其他价值驱动因素，如客户服务或供应商谈判。

让我们看看这个解决方案的最新创新-什么是新的功能，以提高效率此外，此解决方案

将SAP CARS的统一需求预测与SAP F&R集成

客户活动存储库是SAP的全渠道平台。它存储全渠道销售数据和实时库存信息。利用SAP HANA内存技术，它可以实时处理大量数据，以实现跨渠道销售业绩和消费者行为分析。汽车也是许多应用的基础，如促销计划、商品和分类计划或分配计划，推送过程在汽车的核心是UDF——统一的需求预测。这是SAP针对零售业的下一代预测引擎，可解决开箱即用的典型零售预测挑战，如价格、促销、季节性和日历事件。它在预测中有额外的优势，因为它使用贝叶斯机器学习先验来建模项目之间的关系，因此在没有对特定产品的观察的情况下，现在也可以在SAP F&R的补货流程中使用UDF作为预测输入。您可以选择要在F&R中使用UDF的产品—只需在forecasting profile中选中它。因此，如果您愿意，您可以从选定的类别开始–利用最新的预测技术，而不中断您现有的F&R补充流程。

有关更多详细信息，请参阅附注2367172，它包含一个详细的集成指南。

多级补货：双渠道计算

如果使用多级补货，原则总是一样的：供应地点的需求由下一个下级的需求驱动。一开始是最低可能的水平：商店销售预测代表了顾客在商店的需求，包括所有已知的因素，如季节性，假日，事件，价格变化，dif和促销。根据此参数和其他参数（如当前和未来库存位置），可以计算库存位置、订单和交货计划以及订购过程中的物流单位（可能订购哪些商店以及从谁处订购）。这些订单预测可以聚合到下一级，例如DC和used而不是单独的预测。通过这样做，所有相关的信息都被考虑进去了，真正的需求驱动的补货可以在所有层面上进行。

在这种情况下，现在有什么新情况？

假设不是所有的商店都在F&R运营，例如有些是特许经营商，你没有他们的数据。因此，此需求不能作为聚合存储订单预测的一部分，大数据是，您需要单独的预测。另一个用例可以是单独的批发渠道，您希望根据货物问题进行单独的预测。

这现在可以通过增强供应地点的双渠道需求计算来实现：一个渠道像以前一样由MER提供，例如您的商店。另一个渠道可以根据供应地的相关历史时间序列进行预测，例如DC的批发相关商品问题。这两个需求可以相加为一个整体的DC需求。

如何使用的详细信息可以在附注2506050中找到。

主订单和补充订单以及交货天数

补货的另一个重要方面是需求计算。它基于F&R中的订单和交货时间表。它们定义了何时订购以及订购天数。这些所谓的需求周期对订购的总数量有重大影响，订购的时间越长，订购的数量越多，当然订购的频率也越低。

在大多数情况下，产品组合都有明确的规则：有些是每天订购，有些是每周订购。物流方面的原因有时会推动本周的订购或交货日——临近周末，客户需求通常会增加，但并非所有产品都应在周末前不久到达商店，这样商店员工就很难重新上架。同样在直流电层面上，可能需要在一周内将出货商品调平一点。但我如何才能确保意外情况不会导致缺货，尤其是在周末前不久？但是，不是每天都点一小块的吗？高安全库存可能导致浪费和积压，自动配送（如现有订单平衡功能）通常也不是理想的解决方案。

现在可以通过引入新的订单/交货类型来解决这一问题：主要和补充日：在常规情况下，需求周期从主要日到下一个主要日。中间可以有一个或多个补充日。如果发生意外需求，系统会将这些补充天数视为额外订单（或交货）天数，从而创建额外订单。例如，如果常规订单发生在星期一，将在星期五到达，但不足以满足周末的需求，系统可能会在星期四再次重新订购少量需求。

除了对主要和补充日的新定义之外，还可以定义可用于微调结果数量的最小和最大覆盖期。

如果您对此新功能感兴趣，请查看注释2468391

基于Fiori的门店订单审核