暑假结束后，我们想把一些令人兴奋的东西带到桌上，让我们的头脑焕发活力，组织一个SAP CodeJam的想法得到了培养。

SAP CodeJam circa 2018提供了四个主题的选择，店铺淘客，我们从中选择了大数据主题。在这个主题中，我们对学习和探索SAP在机器学习方面所提供的东西的前景感到兴奋。因此SAP Leonardo机器学习和SAP HANA被定为CodeJam的主题

我们在组织活动时得到了SAP的Krishna Dalal的大力支持。在需要时，如何用大数据，我们收到了SAP专家本人对我们所有问题和意见的及时回复。

随着9月19日的黎明，30名具有不同经验的参与者加入了由SAP主办的活动认识到了来自SAP的参与专家是Abdel Dadouche。我们以Abdel带领我们了解SAP Leonardo Innovation portfolio和Leonardo Machine Learning Foundation的简短概述作为一天的开始。然后，淘客猪，他指导参与者了解SAP CodeJam的目标和工作原理。

向我们展示了两个端到端的场景供选择：

利用SAP HANA机器学习构建电影推荐引擎使用机器学习构建时间序列预测应用程序

涉及数据集导入和分析的场景，发发淘客，利用SAP-HANA-APL和PAL库中的机器学习算法，构造一个简单的UI5应用程序来可视化结果。大多数其中一名参与者对这个话题完全陌生，在建立开发环境方面也有问题，但Abdel总是在身边帮他们解围。一旦参与者克服了初始设置的挑战，电子商务数据分析，他们就可以在构建场景和学习的过程中获得乐趣。

特别感谢Abdel分享了他的知识和经验，并帮助参与者顺利完成了代码堵塞！这是一个有趣的一天，我们深入了解了SAP HANA在机器学习方面的可能性。

活动中的一些片段：

所有的目光都投向了专家

编码和协作

编码让我们感到饥饿！！