在上一篇博文中，我们回顾了在瀑布图中定义中间摘要的选项。这一次，我们将研究利用多个度量值的能力，使用预先计算度量值的选项，以及在单个场景中使用突破维度。

这里是我们将要使用的数据集。

您应该注意以下几点：

数据集有多个度量值，国家大数据，而不仅仅是一个度量值，我们希望利用这些度量值作为瀑布图的一部分。数据集包含两个维度：日历月和产品。数据集包含预先计算的度量值，这意味着提供的度量值已经是增量值，因此图表不必再计算这些值。

在我们将数据上传到SAP Analytics云模型后，我们正在创建一个新的瀑布图。

如上所示，您可以看到，我们能够将数据集中的所有度量添加到瀑布图中。

下面显示了图表生成器面板。

使用这些新选项，物联网和互联网的区别，您现在可以将多个度量添加到瀑布图配置中，还可以定义度量的顺序。在我们给出的示例中，我们将"库存"作为第一个度量值，"可销售"作为最后一个度量值，这意味着这两个度量值将用作瀑布图的起点和终点。

此外，由于定义中有多个度量值，"方差"选项被禁用，软件企业管理，这意味着瀑布图假定数据所使用的已经代表了delta值。

现在我们将日历月作为第一个维度添加到瀑布图中，因为我们有多个度量值，所以现在了解钻取行为非常重要。

请记住，我们从瀑布图开始，物联网模块，它显示了我们添加的度量值，日历月是我们的度量值第一个维度。

现在我们选择图表中的"库存"项，并向下钻取到下一个级别。因为我们选择了一个具体的度量，购物返现网，在本例中是库存，所以我们将看到按季度细分的库存度量。。这里的结果，显示了我们将存货细分为四个季度的度量值。

如果我们在总量上使用相同的扩展功能，那么我们将看到所有度量值的下一个级别。

现在–最后但并非最不重要–我们还添加了添加第二个维度（我称之为"细分维度"）的功能允许您添加第二个维度。

因此，让我们在示例数据集中选取Q3，您可以看到我们的销售量最大。所以我们现在可以加上产品作为维度，看看哪个产品贡献最大