最好的方法是证明自己。下面我将介绍我为测试SAP Analytics cloud所做的一个小项目，以及相应的结论。

（注意：下面的屏幕截图是西班牙语）

从结构化excel文件中，企业管理软件公司，我们希望轻松发布此excel的数据。我们希望发布的信息是动态的（用户可以根据自己的兴趣来选择信息），用户也可以做一些特别的报告。

为了这个测试，我做了一个基于加泰罗尼亚Generalitat"每月预算执行"的开放数据集的小项目（255477行，便宜的云服务器，18维，12个指标）。

注意：我想当然地认为本帖读者对商业智能的了解最少，也知道类似的工具（云或非云）

！我将excel文件加载之外的不同集成模式以及安全元素和内容云分析排除在测试之外。

我不会详细介绍所有必要的步骤（已经有相关手册，而且该工具也相当直观），但是我会关注那些引起我注意的方面，以及获得的结果。

2.1维度、属性和关键数字

建模的第一步是定义哪些字段是维度，哪些字段是关键数字，哪些字段是维度属性。该工具提出了属性和关键数字的建议（在我们的示例中，大多数人是对的）。逻辑上它不知道哪些是属性，物联网应用技术是什么，尽管它很容易定义，特别是对于维度的文本）

首先让我印象深刻的是，它自动检测数据中的错误

在我们的例子中，似乎使用的数据集包含一些数据错误：

我看到的这些"错误"是由于两个原因：

随着时间的推移，维度的文本发生了变化：例如，部门名称的变化。集成错误：我注意到同一代码的几行有相似的描述，但不相同（缩写、空格等）。我猜从多个部门收集到的信息没有被正确整合，

我可以很快得出结论，有哪些云服务器，因为我可以导航到检测到的错误数据：

这是我的第二个惊喜：博分析云为每个案例提出了建议，如何进行数据清理：

即，它提出了一个要应用的转换（它将应用于这个加载的excel以及我们稍后加载的excel）。在这个数据集中，问题是在多个维度上重现的，因此可能是几天的工作，我在大约2小时内解决了问题。

2.2制作报告。受限制的关键数据、聚合…

报告的实现非常直观且相当强大。

首先要明确的是，SAP Analytics Cloud不是SAP Web Intelligence（例如），淘客是什么，因此我们不能期望相同级别的功能。还必须记住，建模的可能性很小，因此报告必须基于正确的数据模型。

我的第三个惊喜是，例如，在下图的报告中，我为每个指标提出了用户选择的时段之间的典型比较。嗯，在不知道工具的情况下，我立即看到了如何执行限制比率，以及如何将它们与相应的用户过滤器链接：

带有限制关键数字的报表

屏幕截图如何执行限制关键数字

还评论了在同一屏幕上构建的不同报表，自动附加到屏幕上的过滤器或整个文档的常规过滤器（如果存在）。

下面是一些报告的捕获（带有真实数据）：

说明上一个屏幕截图报告的想法是有一系列过滤器供用户选择。但我也想看看用户是否可以动态地选择要可视化的指标（不是在所有的报表工具中都可以），这确实是可能的，而且也是一种简单的方式。

2.3模拟和数据探索

SAP分析云，除了"传统"的报表功能，合并了它所称的"智能发现"，它既可以发现数据之间的关系，也可以模拟数据更改对其他数据的影响：

在"智能发现"中生成的报告的部分屏幕截图