分享我3年前在LinkedIn上写的一篇旧文章，我认为即使在今天也是如此。很想听听你的意见：

数据分析是当今非常重要的领域之一。在当今竞争激烈的世界中，物联网是啥，我们需要指尖上的关键信息来做出关键业务决策。巨大的数据量和多个数据源使事情变得复杂。简单来说，分析原始非结构化数据并提供有助于做出业务决策的有意义信息就是数据分析。

已经开发了许多工具来集成这些多个数据源，分析原始和非结构化数据，并以不同的格式将其可视化。这是完美的，物联网关键技术，我们在这方面取得了很大进展，新的工具非常频繁地出现。在过去的几年里，我们已经将这些数据集的分析速度提高了很多倍，从而使我们能够更快地做出决定。仅仅以更快的速度做5年前我们做过的事情就够了吗？用新的漂亮的界面、工具和格式来形象化同样的5年历史的东西足够吗？我不这么认为。这里缺少的是，思维能力的增长速度不如我们的工具快。当今世界的趋势（在大多数情况下）是"哦，我们有了一个新的工具，它有更好的图形和可视化效果，让我们把它用于我们的报告（同样的旧报告）"。因为这些颜色对管理层来说是一种安慰，或者在演示文稿上看起来很漂亮。这没什么错，但问题是我们花了更多的时间用不同的方式来呈现相同的信息，而不是让我们的大脑去研究我们可以用原始数据做什么。""演讲是非常重要的"这是每个地方都要教授的。但是你需要有真正的内容&如果是相同的旧内容，只是以不同的吸引人的方式格式化，我认为这是不够的。

如果我们想长远发展，淘客返利，就需要在人们的思考和分析技能上投入更多的资金。然后，数据与大数据专业，人工智能软件下载，可以将其与这些惊人的工具结合起来，做出有效且强大的决策。