设备资产管理越来越受到数字技术和商业服务的影响。随着物联网、传感器——实时传递设备资产的健康参数，EAM业务流程越来越自动化。机器学习和人工智能在这里帮助资产管理界以数据驱动的洞察力做出明智的商业决策

什么时候做怎么办如何做

资产投资的巨大规模和复杂性，市场竞争使得数字技术的采用更加不可避免。EAM的核心业务目标可以是通过ROA（资产投资回报率）、OEE（整体设备效率）、资产可靠性等持续改进运营效率，大数据视频，

但这会就此结束吗？

随着产品/服务的销售，客户体验（CX）管理已成为衡量业务绩效和重塑业务模式的关键。同样，在设备资产管理领域，大量数据，利益相关者的经验将成为衡量企业绩效的一股不可忽视的力量，各级组织领导，法定机构，直接/间接受到影响的组织外部的当地社区对资产管理业务的重新构想非常重要。

从资产需求的概念化到这些资产的退役、收购和运营，好评返现图片，利益相关者的经验将非常重要。衡量所有接触点的经验并对其进行良好管理将是企业的当务之急。归根结底，人类的感知、情感确实很重要。

经验影响运营绩效衡量，物联网竞赛，而管理良好的衡量标准可以帮助企业超越这些数字！！

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