想象一下，如果搜索数据就像从亚马逊订购一样容易。我们需要在网上搜索商品，然后进行比较。我们选择我们的商品，把它们放到我们的网上购物车里，然后，以惊人的即时性，大数据怎么查询，淘客服，我们的商品被送到我们手中。根据我们的购买历史，向我们推荐类似的产品，我们可以考虑、购买或忽略。这个过程简单、直观，甚至对我们这些铁杆的购物者来说，都是不可抗拒的方便。为什么查找组织的数据比网上购物困难得多？点击推特与此形成对比的是，大多数业务用户在开始寻找工作所需的数据时的体验。在数据量和复杂性不断增加的时候，他们常常不知道从哪里开始寻找和旋转他们（和其他人）的轮子，徒劳地寻找虚假线索。或者他们遇到的数据海洋没有对他们有意义的上下文，返现，因此错过了找到与他们的问题相关的好数据。或者他们发现数据中充斥着质量问题，因此对他们的数据源不信任。你的业务可能充斥着大量的数据，这可能是件好事。聚合来自多个来源的数据可以为您的企业提供宝贵的见解，用于改善客户体验、更快地创新、找到新的效率，并建立竞争优势。但是，当数据不易找到、难以理解、对数据的信任度很低或根本不存在时，您的数据就没有价值了。那么，我们如何将亚马逊的体验带入数据世界呢？一种方法是需要一个简单直观的数据目录，允许业务用户从一个中心位置查找和购买受信任的数据。何不更进一步，加入机器学习功能，这样目录就可以从数据用户过去的行为中"学习"，云服务器报价，为类似的"数据购买"提出具体建议，就像亚马逊对经常购物的人所做的那样。当然，提供良好的数据是关键。如果没有强有力的数据治理基础来确保数据质量高、所有权清晰、问责制透明，这种情况就不可能发生。对于需要快速访问企业数据的业务用户来说，由组织认为有价值的数据填充的数据目录是天赐的。浪费时间搜索（有时是无用的）数据已经成为过去，您的业务用户现在可以花更多的时间来做您付钱让他们做的事情：解决真正的业务问题。借助于从消费者世界借鉴的技术模型，企业最终获得了快速找到正确数据、评估其血统并丰富其价值的能力。因此，他们正在释放数据的力量，将其作为一种可操作的工具来获得竞争优势。

，数据呈现