当组织中的人能够有效地协作时，组织——尤其是他们的数据治理计划——会蓬勃发展。但是，有哪些有效的方法可以促进协作，从而增强数据治理计划并帮助更广泛的组织更有效地实现其目标？我们在最近的一个用户组中探讨了这一主题，发现协作实际上有两个部分是至关重要的——第一部分是业务和数据治理团队之间的协作；第二部分是数据共享的增长趋势，这种趋势应该由建立信任的透明协议来支持。与企业成功合作对于核心数据治理团队来说，从任何项目的一开始就以积极和建设性的方式参与业务非常重要。以下是一些共享的最佳实践：首先关注价值交付。在早期，只关注少数几个关键项目，并做好这些项目。选择能够为企业带来真实的、可观察到的价值的项目。如果可能的话，选择一部分有可能传播数据治理的业务。学会说商业利益相关者的语言。数据治理人员可能会使用第二天性的术语，但业务涉众可能不理解这些术语的含义。将术语翻译成业务用户将使用的语言。在任何项目的早期，云商城，询问企业他们的痛点是什么。然后通过项目解决这些痛点，并将其传达给业务部门。向他们展示项目将如何提高他们实现目标的能力。创建影响图。例如，确定谁是项目中的直接关键利益相关者，以及需要让整个组织中的哪些利益相关者参与进来以推动采用。另外，还要看看谁是团队的业务合作伙伴，中国电信物联网，以及数据治理项目是否会对他们产生影响。交流，交流，交流。尽早制定关于数据治理项目的沟通策略，并与关键利益相关者进行深入沟通。记住也要联系更广泛的业务部门。例如，物联网智能水表，可以考虑使用游击式营销技巧，例如放在桌子上的简短的"101指南"式的项目摘要。通过以合作伙伴的身份与企业合作，数据治理团队不仅为当前项目播下成功的种子，也为即将到来的项目播下成功的种子。通过数据共享协议加强协作随着技术生态系统的发展，对数据的需求也在增加。因此，数据共享正成为增长的真正动力。数据共享是指从一个或多个组织向第三方组织或组织披露数据，或在组织的不同部分之间共享数据。最佳实践是在所有相关方之间签订数据共享协议（dsa）。拥有一个正式的DSA是有益的，南京大数据，因为它可以清楚地知道共享哪些数据，以及如何使用这些数据。它还可以说明各方的监管责任，以及预期的运营目标或结果。推动DSA增长的有几个趋势，包括：数据即服务——许多组织正在通过创建开放API环境向消费方提供数据即服务的方向发展，因此他们使用DSAs来帮助管理与作为服务接收数据的合作伙伴的关系。数据驱动决策-组织希望使用数据来支持对他们必须做出的选择的分析。有了dsa，高管们就可以对他们正在处理的信息有更多的信任，并使用来自更广泛来源的信息。保护市场声誉——如Facebook在剑桥分析丑闻中了解到的那样，未能达成适当的协议会严重损害品牌。法规遵从性—当数据在法律实体或不同地区之间传输时，GDPR等隐私法规强制组织实施DSA，以确保rest中的数据和数据转换期间的安全措施到位。简言之，实施dsa有助于建立信任，并为希望参与数据共享的组织提供透明度。自动化数据使用—通过一个健壮的数据治理平台将这些协议与它们引用的数据直接连接起来—可以进一步提高这些结果。处理协作是成功的数据治理项目的关键部分，也是在各种组织中创建以数据为中心的文化的垫脚石。

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