在这一系列的博客文章中，我试图介绍SAP业务仓库（BW）的一些新趋势。随着新的预测分析和报告功能由Azure/AWS/GCP等云平台驱动，我们现在可以在ECC 6.0和S/4 HANA之上创建各种业务分析。

这些功能本身以及SAP HANA 2.0之上运行得非常好。需要注意的是，它不需要传统的sapbw来工作！我想介绍与目前存在的孤立数据仓库方法不同的选项。

体系结构

这是SAP ERP分析的典型参考体系结构，是传统数据加载模型和范例的替代方案。这里我们有三个部分：

案例研究：使用Qlik和Azure Synapse

我参加了最近的一次网络研讨会，在研讨会上，微软和Qlik提出了一个新的解决方案，Qlik从SAP ECC 6.0中提取数据并存储在数据层（Azure Synapse）中，物联网是什么，最后它可以在分析层中呈现–这里有很多工具，但用于此他们建议使用Qlikview或Microsoft Power BI.

Qlik Connector–这是一种具有自定义SAP数据提取器的软件，在工业中得到广泛应用。它的优点是可以以更高的频率直接从SAP表中提取数据，与传统的sapbw不同，它不需要等待每天的负载。它还提供增量加载选项，可以从BAPI、IDOC和报告中读取数据。它将实际数据存储在Qlik自己的数据库中，在该数据库中可以进行数据操作，返利怎么使用，包括数据映射。

然而，在本次网络研讨会中，他们讨论了由Microsoft和Qlik共同开发的解决方案，好评返现模板，其中数据不是存储在Qlik数据库中，而是存储在Azure Synapse Analytics上。

Azure Synapse Analytics–这是新的解决方案Azure数据仓库的名称。azuresynapse的核心是MPP，即azuresql数据仓库（称为synapsesqlpool）的横向扩展技术。它支持数据仓库和大数据处理，还可以与Azure data Lake交换数据

Qlik提供了一个简单的拖放界面来选择表和字段。所有与报告相关的数据都会在Qlik数据库或Azure Synapse Analytics上复制。因此，它甚至可以在SAP事务性数据库中删除或存档—因此您的数据库存储或HANA内存成本更低！

有关更多信息，返现app，请参阅：来自Qlik solutions For Azure的数据表

Qlik Azure集成。来源：Qlik网站

我们必须超越"针对SAP的SAP产品"的分析方法，尤其是当我们组织中的企业界可能非常熟悉，大数据的应用，或者拥有基于其他产品的优秀解决方案时。这可能会导致SAP被孤立的危险，而不会影响全局。由于缺乏开放接口（REST/JSON/SOAP）或操作数据的简单方法，我们的数据分析解决方案变得孤立，同一数据/不同分析解决方案的多个副本对同一问题给出不同的答案很快就会成为现实！

SAP在这方面采取了一些强有力的措施，SAP Data Hub、B/4 HANA和SAP Analytics Cloud补充了SAP Leonardo的机器学习功能。这些产品与微软和亚马逊已经建立的产品组合共存。所有这些解决方案都有助于推动这一现代数据体系结构。