人工智能及其生命周期阶段的含义

我们可以将人工智能定义为一个国家为了完成一项任务而获得的一种信息或知识。人工智能和自动化的研究始于20世纪50年代，20世纪50年代的人工智能主要集中在处理符号和抽象思维上。在经典人工智能时代，启发式搜索算法被用来解决许多问题。在古典人工智能时代，淘客帝国，伊丽莎（第一个聊天机器人）的出现是为了帮助人类，人们认为这是真实的。它用基本语法的固定回答。但是，传统的人工智能时代受到了机器计算能力等限制的阻碍。在经典人工智能时代，所开发的程序只能解决琐碎的查询，而随着这些问题呈指数增长，非琐碎的问题很难解决。它导致了第一个人工智能冬天。

然后在80年代出现了基于知识的人工智能系统。人工智能系统能够在有限的知识范围内回答问题和解决问题。人工智能系统使用推理机推断出一个结论，就像人是凡人，约翰是人，它可以推断约翰是凡人。基于这一人工智能技术，建立了诸如Mycin（Stanford University）和库存控制系统等人工智能系统，高防云服务器，这些系统最初是卓有成效的，但由于知识是从基于人工智能的系统专家那里获得的，并且受到了限制，所以没有成功。它已经导致了第二个人工智能冬天。

现在我们正处于基于数据的人工智能时代。SAP和其他领域的大部分开发都是在数据驱动的人工智能系统上进行的

人工智能的阶段/生命周期

图是从https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial\u intelligence

SAP中基于自动化/AI的开发

在SAP中，物联网技术与应用，自动化有多种形式，如基于Javascript的API、RPA、，RPA和api帮助客户机实现重复性任务的自动化，大数据好吗，这些重复性任务需要许多资源来完成相同的工作。自动化使员工能够更专注于为客户完成核心任务。有人值守和无人值守聊天机器人的开发是为了帮助完成任务，这些任务需要记录客户所面临问题的必要细节，而这之前需要大量的劳动力和投资。基于RPA的自动化是一种回归AI，在这里，示例任务被执行并记录在类似于Desktop Studio的软件中，并进一步推断以完成类似的过程。但这类自动化仍然需要人类的决策技能。

SAP中的自动化/AI在AI/自动化领域提供了什么。

自动化/AI由SAP和该领域的其他方提供。微软Azure、谷歌云平台、AWS等云服务提供商提供了自动化/人工智能系统。此外，还有一些人工智能驱动的技术被RedHat和suselinux等公司使用。SAP在人工智能/自动化行业中的地位和影响如何？尽管SAP的AI/自动化也是数据驱动的，但像Microsoft Azure和Google云平台这样的公司的AI/自动化主要集中在机器学习和自动机器学习上。云服务中的自动化/AI有助于在几分钟内构建具有操作系统平台、网络和数据存储的定制虚拟机。用于培训目的的机器学习平台和全自动机器，用户必须提供数据以实现预期结果。

SAP与SAP Leonardo在这一领域具有领先优势。SAP Leonardo集物联网、机器学习、分析、大数据、区块链、数据智能、设计思维于一体。SAP Leonardo利用先进的深度学习和其他技术成为自动化/AI市场的领导者。全球约60%的技术与SAP相连，这也是SAP主导自动化的一大优势。

SAP Leonardo的一些使用案例是

在分析电子书DLD100\u EN\u Col01后得出的数字

SAP还提供了其他自动化和AI技术，如SAP HANA支持的focus run-in solution manager和S/4 HANA在Solution manager 7.2中，我们获得了

高级系统管理—这些系统帮助我们监视整个解决方案环境的主机、数据库和操作系统。度量预测和系统异常分析有助于预测特定的系统行为。它提供自动的健康检查来分析关键情况。

高级用户监控-这个用例由两个应用程序组成。综合用户监控（SUM）和真实用户监控（RUM）帮助我们基于机器人的综合探测来监控用户场景，机器人可以部署在不同的客户位置，还提供不同用户请求类型的度量，如HTTP（S）、SAPUI5、RFC、，和SAPGUI。

高级集成监控–提供解决方案环境中不同系统之间数据交换过程的监控。

高级事件和警报管理–它是一个中央访问点，用于处理来自不同用例的警报，如系统监控、用户监控和带有仪表板的集成监控驱动方法。它有助于将来自外部监控系统的警报集成到AEM（入站集成）中，并将警报转发到外部事件和警报管理或票证系统（出站集成）。在系统监控中，还可以对生产中断情况进行自动警报反应。

此外，大淘客怎么推广，SAP以运行体验为中心的智能企业提供了高级配置监控和高级根本原因分析（ARA）。

现代AI/自动化侧重于数据驱动技术。客户不仅会使用数据来预测什么对他们的业务有利。但数据也将推动他们的业务。

希望这有助于人工智能社区专家发现这篇博客文章在任何情况下都有用。如有任何意见，我们将不胜感激。

谢谢，

苏拉布·古普塔