得益于新一代Oracle零售需求预测（RDF）云服务，零售商可以改进库存管理，全面了解整个产品生命周期的需求。人工智能和决策功能是使零售商能够改进所有销售流程的工具，使他们能够优化计划策略，现代直观的仪表盘的可用性提高了公司的运营效率和工作流程。Oracle零售需求预测云服务是Oracle面向现代零售业的平台的一部分。它基于本地云平台，并与Oracle Retail Planning&Optimization提供的解决方案保持一致。客户需求的变化越来越快，因此零售商需要尽快优化库存和需求管理。库存过少意味着顾客不满意。甲骨文零售副总裁杰夫•沃伦（jeffwarren）表示："库存过多会造成经济问题，并导致无利可图的折扣政策。"。我们通过帮助全球数百家零售商预测需求，人工智能的技术有哪些，提炼了超过15年的经验，并将其转化为一个完整的现代解决方案，通过在整个产品生命周期内准确预测库存需求，创造价值。"例如，自助建站模板，通过比较一家主要零售商在2017年节日期间获得的结果，对解决方案进行了测试。""该公司销售了220万种产品，营业额超过4.8亿美元。如果有更准确的预测，这家零售商本可以卖出同样数量的产品，库存至少减少345000件。此外，利用Oracle新解决方案的全自动数据科学功能，该公司本可以提高70%的促销预测，确保其客户的服务水平相同。实施统一的商业战略越来越重要，这就需要有工具来支持所有销售渠道上的所有关键商业流程（需求规划、供应规划、，品高云，Gartner在2017年进行的一项调查涉及不同行业公司的负责任供应链，突显了规划能力对公司的重要性。Gartner、Mike Griswold和Alex Pradhan的专家写道，必须指出"2016-2017年期间的三个主要投资领域，当时36%的零售企业受访者提到了其需求管理能力的调整。"。来源：Gartner《零售预测和补货解决方案市场指南》（2018年12月31日）"在整个产品生命周期内优化预测准确性"借助新一代云计算Oracle零售需求预测服务，零售商可以："定制生命周期管理方法短期和长期产品，优化预测精度；使他们的选择适应新趋势、季节性、缺货、促销需求；与需求驱动因素保持一致，改善整体客户体验，从客户参与到采购路径和销售完成；使用数据显示仪表板支持每天的所有预测活动：一般预测、记分卡、例外情况、批准；实现供应链的透明度，能够与分析流程和最终用户共享预测数据，并利用这些数据提高库存的生产率；协调和执行需求驱动的性能模拟，使用实时预测，以适应新的可用信息，而不依赖批处理过程，从而实现更大的操作灵活性。甲骨文意大利02 -24959.965 - 342-6989617西蒙娜。[笑]oracle.comCaterina Ferrara，Tania Acerbi，Viviana Viviani，大数据存储技术，克里斯托弗·罗维蒂-第一页02 91339811团队.oracle[笑]首页.it

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